- どんな仕事か
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【業務内容】
製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。
■ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義
・コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行います。
■機械学習モデルの設計・開発・実装
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリングから、モデルの設計、実装、評価、改善までの一連のプロセスを担当します。
■クライアントとの連携とモデル改善
・クライアントからのフィードバックを基に、モデルの改善を行います。
■ナレッジの蓄積と共有
・最新技術の動向を常にキャッチアップし、論文読解や実装を通じて得た知見を社内やチームに還元します。
▼開発環境
・開発言語:Python
・クラウド:Azure,AWS,GoogleCloudPlatform(GCP)
・ソースコード管理:GitHub
・使用ライブラリ/フレームワーク:PyTorch,Scikit-Learn,LangChain,TensorFlowなど
・コード生成AI:Cursor,GitHubCopilot,ChatGPT,Gemini,Claudeなど
・その他:Docker,Weights&Biases,JupyterLab,VSCode
・PC:Windows/Macbookから選択可。各クラウドのインスタンスも利用可能です。
【ポジションの魅力】
■「言われたものを作る」開発ではない。真の課題解決パートナーへ
・最大の魅力は、課題が明確な状態で開発をスタートできること。コンサルタントが顧客の業務を深く理解し、解決すべきポイントを特定しているため、あなたは「どう解決するか」という技術的な創造に集中できます。
■最先端技術を使いこなしリードする
・クライアントの高度な要求に応えるため、LLMや深層学習など最新のアルゴリズムを実装する機会が豊富にあります。常に新しい技術に触れ、挑戦できる刺激的な環境です。
■裁量と成長実感
・上流工程から関わり、プロジェクトの技術的な方向 - 求められるスキルは
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必須 <必須スキル・経験>
・機械学習モデルの開発経験(年数不問)
<歓迎スキル・経験>
・Pythonでのプログラミング実務経験
・TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験
・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識(線形代数、確率統計、微積分)
・Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績
・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)での開発経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500~1000万円
掲載期間25/12/11~25/12/24
求人No.MYN-10535735





