- どんな仕事か
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【業務内容】
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
■プロジェクトデリバリー
-データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装
■クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
■組織マネジメント/アカウントマネジメント
-個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当
【プロジェクト例】
■大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
■コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
■大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
■外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
■人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
【業界例】
■金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
■メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
■小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
■BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが同社クライアントとなります。
【中長期のキャリアパス】
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
■AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
■データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
■データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
(参考)LeanDataXについて
https://ww - 求められるスキルは
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必須 【必須経験・スキル】
▽いずれか必須
■データサイエンティスト、データエンジニア等のAI/データに関連する職業の就業経験(3年以上)
■Python，Rでのデータ分析経験
■システムサイドでの基盤の導入経験
■システムサイドでのBIツールの導入経験
■コンサルティング業務経験（4年以上）
【歓迎経験・スキル】
■データ分析・AIに関するプロジェクト経験
■社外・部門外に対する分析サービスの提供経験
■プロジェクトマネージャー、リーダーの経験
■BIツール(Tableau等)の利用経験
■顧客折衝の経験
【求める人物像】
■様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 800～5000万円
NEW
掲載期間25/12/11～25/12/24
求人No.MYN-10528560
