- どんな仕事か
-
【業務内容】
AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。
クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題を明確化し、ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援していただきます。
【プロジェクト例】
■大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
■コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
■大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
■外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
■人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
【業界例】
■金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
■メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
■小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
■BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが同社クライアントとなります。
【中長期のキャリアパス】
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
■AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
■データサイエンス領域：
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
■データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア - 求められるスキルは
-
必須 【必須経験・スキル】
▽いずれか必須
■データサイエンティスト、データエンジニア等のAI/データに関連する職業の就業経験(3年以上)
■Python，Rでのデータ分析経験
■システムサイドでの基盤の導入経験
■システムサイドでのBIツールの導入経験
■コンサルティング業務経験（4年以上）
【歓迎経験・スキル】
■BIツール（Power BI、Tableauなど）の実務経験
■SQLを用いたデータベース操作・データ抽出経験
■データ分析またはシステム開発の実務経験
■クラウド環境（AWS／Azure／Google）による基盤構築経験
■NoSQLデータベースの経験（MongoDB、HBase、Cassandraなど）
■分散処理や大規模データのハンドリング経験（Spark、 Hadoopなど）
【求める人物像】
■最新の技術や知識の習得に貪欲な方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 700～1500万円
NEW
掲載期間25/12/11～25/12/24
求人No.MYN-10528537
