どんな仕事か: 【業務内容】

■期待役割

データ分析やAI活用を支えるクラウドインフラを構築・運用し、顧客企業や社内のビジネス変革を技術基盤から支える

■案件事例

・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用

・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援

【具体的には】

■クラウド運用・最適化：Azure環境の監視やトラブルシューティングを行い、安定稼働と運用効率を維持する。

■設計・構築リード：新規案件やPoC環境において、GCPを中心に最適なアーキテクチャを設計・構築する。

■技術検証・導入推進：コンテナオーケストレーション、MLOps基盤、MCPなどの新技術を検証し、実案件への導入を推進する。

【本ポジションの面白み】

■成長と挑戦の機会：KDDIグループの大規模データや先端AI技術を支えるインフラ構築に携わり、社内生成AI基盤から外部向けプロジェクトまで幅広いテーマで専門性を高められる。

■社会インパクトの大きい仕事：自ら設計・構築した基盤が、KDDIの経営判断や数千万規模のユーザー体験の改善に直結する。

【業務比率】

提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％

【1日の流れ】

午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など

【キャリアイメージ】

■キャリアパスの一例

・1～2年目：インフラチームを統括し、技術戦略を立案して実行する

・3年目以降：データ/AIを活用した多様な案件を技術面で統括し、クラウドアーキテクトとして専門性を深化させる

・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うSub Division Leadとして、数十名規模の組織を統括する

■身につく経験

・Azure・GCPのマルチクラウド運用と実装、大規模データを扱うアーキテクチャ設計、AIインフラ構築経験

・自社のデータサイエンティストにとどまらず、KDDIの事業部門や外部パートナー企業など、多様なステークホルダーとの協働経験

【組織魅力】

■メンバーの経歴

・35歳・医療系マーケティング企業（SE/マーケター）→データサイエンス系企業PM(DS/データエンジニア
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

■セキュリティ対策経験

■セキュリティに関するスキル、知識の保有

■IAMポリシー、セキュリティグループ/ファイアウォールルール、暗号化などの実装経験

【歓迎経験・スキル】

■監視・障害対応経験：監視／ロギング基盤（例：Cloud Logging等）の構築・運用、障害原因の究明・復旧対応・再発防止策の策定

■自動化・効率化経験：IaC（例：Terraform等）を用いたインフラ構成管理や運用自動化

■アプリケーション開発経験：アプリ開発の知見を活かしたDevOps推進や改善活動

■SSO構築経験：各種SaaSサービスとのSSO連携・認証基盤の構築・運用

■GCPネットワーク構築経験：GCP上でのVPCネットワーク設計・構築

■Azure／MS Graph開発経験：MS Graphを活用したアプリケーション／ワークフロー開発
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 792～1000万円

【クラウドインフラ構築エンジニア/係長相当】GCP/Azure環境での生成AI活用を支える

インフラエンジニア