募集情報

どんな仕事か: 【業務内容】

■案件イメージ

・分析基盤構築：KDDIの約4，000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など

・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など

・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など

■ ポジションの期待役割

※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。？

・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用？

・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討？

・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進？

・顧客との折衝/リレーションの確立？

【具体的には】

■要件定義、基本設計、アーキ設計

■ETL/ELT 設計・実装

■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake

■CI/CD ～運用

■技術選定／PoC

■ドキュメンテーション

【1日の流れ】（例）

AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー

PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備

【キャリアイメージ】（次の役割までの担当範囲）

■プロジェクトアーキ統括／複数PJリード

■中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能

【組織魅力】

■組織特徴

・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装

・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい

・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(3年以上)？

■Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)？

■基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること？

※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。？

【歓迎経験・スキル】

■チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験？

■データ基盤構築経験？

■データウェアハウス(BigQuery，RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験？

■ワークフローエンジン(Digdag，Airflowなど)の導入・運用？

■アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験？

■データマネジメント？

■TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用？

■そのほか開発スキル？

■TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験？

■CI/CDの構築・運用？
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 1049～1246万円

会社概要

社名: 株式会社ARISE analytics

事業内容・ 会社の特長: ＜概要＞

●KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営推進支援

●KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出

＜詳細＞

データ分析、アルゴリズム開発、及びDMP、AI、IoTソリューション導入支援などのアナリティクスサービスの提供

（1）KDDIビジネス躍進への貢献

・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解

・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化

・ユーザ流入出やARPAなどの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化

（2）次世代新規事業創出に向けた貢献

・データやアルゴリズムなどのアセットを利用した新規ビジネスの検討、展開

・他業種やベンチャーとのアライアンスによる両者の強みを活かした協業ビジネスの創出

（3）顧客理解促進に向けた環境整備

・KDDI社内外データの一元的管理の実現

・堅牢なセキュリティを意識したデータガバナンスの徹底

（4）競争力の源泉となる分析力の強化

・オープンソース／クラウドを活用した最先端分析基盤の構築

・データサイエンティスト、データアーキテクト育成のための環境整備

取扱い紹介会社

株式会社マイナビ

厚生労働大臣許可番号：13-ユ-080554
紹介事業許可年：2007年

登録場所: 本社

〒1040061　東京都中央区銀座四丁目12番15号　歌舞伎座タワー　24F

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【データ基盤エンジニア/課長相当】

機械学習エンジニア