どんな仕事か: 【概要】

同社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。

※勤務地によって業務内容が変わることはありません

【主な業務内容】

同社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。

■データ基盤の設計・構築・運用

■大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築

■データウェアハウス／データレイクの設計と運用

■ストリーミング処理基盤の導入・管理

■データ活用のためのエンジニアリング

■社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計

■機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進

■可視化やBIツールの導入・運用

■データサイエンス領域のサポート・連携

■分析用データマートの設計・作成

■データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築

■プロジェクトマネジメント・推進

■関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理

■チームメンバーや協力会社のマネジメントなど

【期待する役割】

■データエンジニアリングの中核としてのリード

■データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計

■運用・保守体制の構築と継続的な改善

■データドリブンな文化の醸成

■データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進

■ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進

【技術環境】

■開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）

■ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab

■データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

（下記のうち複数のご経験・知識）

■データ基盤の構築・運用経験

■大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験

■RDB/NoSQLの知識・運用スキル

■SQLによるデータ操作、クエリ最適化

■Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験

■GCPやAWSなどでの開発・運用経験

■チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル

【歓迎経験・スキル】

■大規模データ処理基盤の知識・運用経験

■Hadoopエコシステム（Spark、Hive、HBaseなど）の構築・運用経験

■DevOps／MLOpsの経験

■データ可視化・分析プラットフォームの導入経験

■機械学習モデル運用経験

■データサイエンティストと連携し、モデル学習・推論環境を本番導入した実績

■統計解析や機械学習アルゴリズムの基礎理解

【求める人物像】

■高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方

■最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方

■チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方

■リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600～1200万円

【東京勤務】モビリティ業界を支える！ 事業全体に影響を与えるデータエンジニア

データサイエンティスト

【東京勤務】モビリティ業界を支える！事業全体に影響を与えるデータエンジニア