どんな仕事か: ◆配車アプリ『GO』（*****）を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの
　収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。
　データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用した
　システムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。

【業務内容】・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、
　　　　　　　機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。
　　　　　　・コアアルゴリズムの設計・開発・運用: 配車ロジック、移動時間予測（ETA）、料金設定（プライシング）など
　　　　　　　事業の根幹となるシステムのアルゴリズムを設計・開発し、その継続的な改善と運用を担います。
　　　　　　・施策の効果検証とモニタリング: A/Bテストの実験デザインから実装、評価までを行い、開発した機能や
　　　　　　　アルゴリズム変更の効果を科学的に検証します。また、KPIを設計・分析し、事業の状況を可視化・評価します。

【解決したい課題】
「なぜ特定の配車利用が増えないのか」「ユーザー体験と収益のバランスを最適化する価格戦略は何か」といった、事業の根幹に関わる課題

【本ポジションの魅力】
このポジションの最大の魅力は、自身の開発したアルゴリズムが数多くのユーザーとドライバーの体験に直接的なインパクトを与え、
日本の移動インフラそのものを変革していく手応えを感じられる点です。データがサービスの品質に直結する環境で、
自動運転という歴史的な転換点を見据えながら、最先端の技術で社会課題の解決に貢献できます。
科学的なアプローチで事業価値の最大化を追求するカルチャーの中で、スキルを存分に発揮し成長できる環境です。
求められるスキルは: 必須以下すべての要件を満たす方
・Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上目安）
・統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル
・ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力

開発環境
プログラミング言語：Python
ライブラリ：pandas, statsmodels, lightgbm
データベース：BigQuery
可視化：plotly, Kepler.gl, Looker, streamlit

歓迎・BigQueryを利用した　
　分析・datamart設計・データパイプライン構築
・A/Bテストの設計、実装、効果分析の経験
・MLを利用したサービス開発や
　MLOpsに関する知識・経験
・AIを活用したプロジェクトマネジメント経験
・Kaggleをはじめとした
　分析コンペティションのメダル獲得経験

所属組織
■アルゴリズムグループ：8名
事業部、PdM、エンジニアなどの担当者と連携しながら
課題発見や施策検討を行い、
実サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 港区
勤務時間は: 7時間45分
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～1200万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: 慶弔見舞金制度、ニューノーマル手当（月額3千円）
トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給、ウェルカムランチ制度、書籍購入制度
技術カンファレンス参加費負担（国内外）、部活動制度、ピアボーナス制度、私服勤務OK
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／土日祝日、有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
どんな選考プロセスか: 書類選考　→　1次面接（現場メンバー）→　2次面接（役員）　→　最終面接　→　内定
※選考回数は増減する可能性があります。

データサイエンティスト【タクシーアプリ『GO』／全国からフルリモート可／スーパーフレックス制】

データサイエンティスト