なぜ募集しているのか: 事業拡大に起因する人員拡充が急務のため

【エージェントからのコメント】
同社は、日本初の民間シンクタンクとSI企業の合併により誕生した東証プライムSIer。金融・産業・IT基盤・コンサルティングの４事業領域を主軸としています。

クライアントへの姿勢は「広く浅く」ではなく、「1社1社への深化」であり、クライアントの立場で考え、徹底して品質にこだわるDNAを是としています。金融分野を中心に、共同利用型のサービスを提供することで、収益の安定化に成功。業界屈指の高収益＆財務安定を実現。また、コンサルティング×ITソリューション双方の強力な機能を武器に(コソリューション)、「DX3.0」の旗印の下、ビジネスモデルの変革に留まらず、社会課題の解決・パラダイム変革を志向した社会DXを推進、経営理念の「未来創発」に基づく事業運営を行っています。

高難度のPJTに対応できる人材育成のために積極的に投資。また、若手から裁量の大きな仕事を任されるため、高レベルの成長が可能です。複線型のキャリア構築・キャリア自律を支援。中長期で自身のキャリアを描けます。また、業界屈指の高い報酬も同社の魅力の一つです。
どんな仕事か: 東証プライムSIer／4事業セグメント(金融・産業・IT基盤・コンサルティング)／高収益・財務安定／1社1社を深堀り＆大型案件化／DX3.0社会変革への挑戦／未来創発／「超」高報酬／スピード昇進◎
【組織の概要】
当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、当社全体のAI活用を推進することをミッションとしています。
当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。
前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。
後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションや社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP（知財）を獲得し、当社全体の競争力を高めるための活動を行っています。

【募集職種の期待役割】
顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。
このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．AIプロジェクトのメンバーとしてデータ準備やシステム開発/導入の一翼を担う
2．ユニットリーダーとして、数人のメンバーを管理しながらAIシステム開発/導入を行う
3．大規模システムのPMとして、AIシステムの開発/導入の責任を負う
求められるスキルは: 必須・プログラミングスキル: Python/Javaなどのプログラミング言語に習熟していること
・データエンジニアリング能力: 大量のデータを効率的に処理し、解析する能力。データクレンジング、前処理などの経験
・LLMの基本知識: LLMを操作した経験
・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識
・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力
・プロジェクト管理能力：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーなど重要な立場で、お客様やチーム内外の調整が行える能力

歓迎・統計学の知識: データ分析やモデル構築において統計手法を効果的に活用できる能力。
・自然言語処理（NLP）の経験: テキストデータの処理や解析に関連する技術や手法の知識。
・ディープラーニングの専門知識: 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などのアルゴリズムに関する経験。
・ソフトウェアアーキテクチャ設計: 大規模システムの設計と最適化に関する知識。
・プロジェクトマネジメント: PMPやアジャイルなどのプロジェクト管理方法論に対する理解と経験。
・UI/UXデザイン: エンドユーザーにとって使いやすいインターフェイスを設計する能力。
・セキュリティプロトコルとコンプライアンス: データプライバシーとシステムセキュリティに関する法規制の理解。
・DevOpsとCI/CD: 開発プロセスの自動化と効率化を図る技術と手法。
・ビジネスインテリジェンス: ビジネスデータから有益な洞察を抽出し、戦略的決定を支援する能力。
雇用形態は: 正社員（試用期間あり：6ヶ月　期間中に待遇の変動はありません。）
どんなポジション・役割か: システムエンジニア・テクニカルエンジニア（AI関連）
どこで働くか: 東京　横浜
【変更の範囲：会社の定める事業所】

＜在宅勤務・リモートワーク＞相談可（在宅）
勤務時間は: ・専門業務型裁量労働制
・みなし労働時間/日：9時間10分

＜標準的な勤務時間帯＞
8:40～17:10

裁量労働制のため、家庭との時間を両立できる環境です。
給与はどのくらい貰えるか: 年収：700万～1,800万円　※記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。

・昇給：有
待遇・福利厚生は: 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度

・通勤手当：交通費全額支給
・財形貯蓄制度
・保養所（国内・海外）
・研修制度（外部研修の参加費は会社負担）
・「米国SANS Institute」のトレーニング
・育児休業（最長、子供が2歳になる日まで延長可能）
・育児のための時間外勤務の制限や免除
・パートナー出産休暇
・定年：60歳

各種研修、派遣留学制度（国内・国外）、語学研修、インストラクタ制度、人材開発講座、資格取得支援等
休日休暇は: ・年間休日日数120日
・完全週休2日制（休日は土日祝日）
・年間有給休暇14日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）

年末年始休暇、暑中休暇、リフレッシュ休暇、年次有給休暇※リフレッシュ休暇は連続する５日間の休暇を取得し、前後の土日を含め連続９日間の長期休暇の取得を推進

【AIエンジニア】研究×実装の両輪で挑む／最先端LLMの社会実装をリードする業務変革スペシャリスト

プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）