なぜ募集しているのか: 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」
お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。
それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。

製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。
圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。
何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。

同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。
大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。
どんな仕事か: ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

＜具体的な職務内容＞
■CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析
■製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
■機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
■データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
■新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
■ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援

＜仕事のやりがい・魅力＞
■製造業における最大規模のデータ量を扱える：
CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

■Global SaaSトップクラスの成長スピード：
日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。

■一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる：
クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。

■チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える：
カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求められるスキルは: 必須【応募資格（必須）】
・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
・SQLを用いたデータベース操作経験
・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験
・チームでの協働経験

歓迎【応募資格（歓迎）】
・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）
・製造業におけるデータ分析経験
・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験
・大規模データの処理経験
・英語力（ビジネスレベル）
・データサイエンティストとしての資格保有者
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: マネージャー候補/メンバー
どこで働くか: ■東京本社：東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル総合受付6階
■関西オフィス：大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア
■名古屋オフィス：愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内
※ご希望の勤務地にて採用予定です。

＜働く場所について＞
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。
勤務時間は: 勤務時間：9:00～18:00
フレックスタイム制（承認制）（コアタイム10:00～17:00）　
※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください
給与はどのくらい貰えるか: ■想定年収780~1800万円
※経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します
※上記金額は、SO等を含む目標100%達成時～のオファー想定金額です
※業績に応じた変動給与制（上限なし）
待遇・福利厚生は: ■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■健康診断・婦人科検診費用全額補助
■交通費実費支給
■ストックオプション制度あり
■子ども手当
■部活動支援費（1活動1500円/1名）
■Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、Q1回まで）
■チーム内交流の食事代補助（2,000円/1名、月1回まで）
■異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円/1名、月1回まで）
■サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象）
■書籍購入支援
■外部研修受講費支給
■結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円）
■引っ越し補助金
■PC支給
■人間ドック費用補助
■全社表彰や部署ごとのアワード
■副業可：副業は申請制となっており、本業に支障が出ない範囲内で可能です
休日休暇は: ■年間休日：120日以上
■完全週休2日制（土日祝）
■年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間）
■夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
■年末年始休暇（6日間）
■看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象
■リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）
■慶弔休暇
■育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
どんな選考プロセスか: （カジュアル面談→）書類選考→面接選考（1~2回）→（人事面談→）最終選考（ワークサンプル面接）→内定・オファー面談

【製造業AIデータ基盤を担うデータサイエンティスト】グローバルSaaS成長企業｜ストックオプション有

データサイエンティスト