どんな仕事か: 生成AIエンジニア

【ミッション】

1994 年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした同社は、「地理空間の物語を描き続ける」という企業理念のもと、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリ『トリマ』から得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。

これら 2 つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。

【具体的な業務内容】

主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。

最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。

【生成AIを活用したプロジェクト概要例】

社内開発プロセスの革新（BPR）：システム開発における業務フローを、生成AIの活用を前提に再構築します。

データ活用の高度化：同社保有の地図・人流データと生成AIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。

新規事業の企画・開発： AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。

【当社について】

1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした当社は、自動走行、安全安心の為の、AD/ADAS・高精度地図制作はもとより、移動を価値に変換するM2E（エムツーイー）アプリ、そしてメタバースの領域では「位置情報」と「NFT」の活用など、日本、そして世界の人々に新たな価値を提供しています。
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

■Pythonを用いた、機械学習モデルや生成AI（LLM等）の設計・開発・運用の一連の実務経験

■データの前処理、モデルの評価、パフォーマンスチューニングに関する専門知識と実践的なスキル

■Azure， AWS， GCPいずれかのクラウド環境でのAPI連携やシステム実装経験

■RAGやベクトルDBなど、外部情報と連携してAIの精度を向上させる技術に関する知識・経験

【歓迎経験・スキル】

▽以下ご経験・スキルをお持ちの方は優遇いたします。

■ReactやNode.jsを用いたWebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の開発経験

■MLOpsに関する知識や、CI/CD環境の構築・運用経験

■アジャイル開発チームにおけるテックリードやスクラムマスターとしての実務経験

■PostGIS等を利用した地理空間データの扱いや、関連ドメインでの開発経験

■生成AI関連のOSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績

【求める人物像】

■自分で考えて課題を発見し、自律的に解決できる

　自ら問題を見つけ出し、他者の指示を待たずに解決策を考え、実行に移す能力

■他部門との調整能力

　異なる部門やチームと円滑にコミュニケーションを取り、協力してプロジェクトを進めるための調整力

■粘り強くも案題を解決する姿勢

　困難な課題に対しても諦めず、粘り強く取り組み、最終的に解決に導く姿勢
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600～1000万円

【AIエンジニア】生成AI×Geoデータ／業務改革・新サービス創出◆WLB◎※リモート・フレック

機械学習エンジニア