どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すフロントランナーを担うポジションです。
プロジェクトマネージャーとしてクライアントにおける様々なAI導入プロジェクトのリードを担います。

【業務概要】
＜AIエンジニア＞
クライアント課題に対して立案される生成AI導入プランを技術面からリードするミッションです。

■コンサルミッション
コンサルティングチームと連携してクライアントの課題整理と生成AI戦略をまとめていきます
・AI導入提案
・現状分析（クライアントヒアリング、データ分析等）
・戦略構想（ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、統合管理/分析環境、施策、業務における要求事項整理）
・プロジェクトプラン策定（実現に向けたステップ、マイルストーン設定）

■AIエンジニアミッション
実証の設計から実装、導入後のサポートまで、技術面からプロジェクトリードを行います。
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー
・AI実装プランの策定
・要件定義
・データ分析/AI・機械学習案件での開発プロジェクトマネジメント
・AI実装にあたってのデータ設計・データ加工作業の実施・推進
・最先端テクノロジーのリサーチ
・弊社生成AIプロダクトチームとの連携

※データエンジニアリング業務（加工処理/集計分/モデリング等）や分析業務は社内の専門メンバーとチームを組んで進めるケースもあります。

■配属組織
【データ＆エンゲージメント（DE）部門について】
当部門は AI・データ・テクノロジーの活用により、データの価値を最大化し、顧客体験のさらなる向上を実現することをミッションとしています。
求められるスキルは: 必須【必須要件】
・LLMを活用した業務アプリケーションの開発経験
・プロンプトエンジニアリングやモデルのファインチューニングの経験
・自然言語処理や機械学習モデルの開発およびトレーニングの経験
・RAGを用いた社内ナレッジベースの構築
・AIエージェントによる自動化システムの開発
・DifyなどのAIエージェントプラットフォームの活用経験

【歓迎要件】
・LLMOpsや運用設計の知識・経験
モデルの監視、自動評価、継続学習など、LLMを安定して運用するための設計・仕組みづくりに関する知見

・大規模RAGシステムの設計・運用経験
Opensearchやpgvectorを用いて、大規模な文書データを扱うRAG構成を設計・チューニングした経験

・論文や技術トレンドのキャッチアップと実装経験
最新のAI関連技術を論文や海外の情報源から自発的に学び、PoCや実装に落とし込んだ経験

・チームでのアジャイル開発経験・技術的リード経験
プロジェクトを円滑に進めるための開発プロセスへの理解や、技術的な意思決定・後輩育成に関わった経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フレックスタイム制
【所定勤務時間】7時間00分
【始業および終業】9:30?17:30
【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる
【フレキシブルタイム】5:00?22:00
給与はどのくらい貰えるか: 年収 7,000,000 円 - 15,000,000円
採用時グレードにより決定

◆スーパーフレックス
年収500万?1500万程度
・月30時間相当分の固定残業代月額7?16万円含む
・月30時間相当を超える残業代は追加支給
※管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知）

◆コアタイム付フレックス
年収420万?700万程度
・月30時間相当分の固定残業代月額6?9万円含む
・月30時間相当を超える残業代は追加支給
待遇・福利厚生は: 【通勤手当】出社日に応じた自宅から勤務場所までに利用する交通機関の片道2,000円を上限とする往復の現金運賃額
【退職金制度】確定拠出年金制度あり（事業主掛金あり）
【出産・育児に関する制度】出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等
【家族に関する制度】介護休業／休暇、等
【生活支援に関する制度】ベネフィット・ワン、従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等
【賞与】年2回（3月・9月）
休日休暇は: 土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29?1/3）ほか
年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等

【DE】AIエンジニアリーダー

データベースエンジニア