- なぜ募集しているのか
- 会社の成長に伴う部門強化のため
求人内の関連しそうな記述：既存プロダクトの急成長に加え、新規プロダクト開発やIPO準備も進行中であり、まさに第二創業期として飛躍に向けた重要なフェーズにあります。 - どんな仕事か
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LLMや検索エンジンの開発を通じ、プロダクトの核となる機械学習モデルを構築。【職務概要】
同社が展開するドキュメントDXサービス「LAWGUE」等において、自然言語処理・LLMを中心とした機械学習モデルの開発、検索エンジンのチューニング、バックエンドAPIの開発を担当します。
【職務詳細】
・機械学習モデル開発：自然言語処理・LLMの開発（マルチモーダルも検証中）、ドキュメント理解やユーザークエリ意図認識モデルの開発、評価指標の適用とビジネスインパクト予測。
・LLM開発：プロダクト課題ベースのLLM設計、プロンプトチューニング。
・検索エンジン開発：Elasticsearchを用いたRelevance最大化、ハイブリッド検索（全文・ベクトル）のチューニング、パフォーマンス向上。
・バックエンドAPI開発：機械学習モデル提供のための高パフォーマンスチューニング、モデル最適化（量子化、枝刈り、知識蒸留等）、エンドポイント設計。
・その他：GitHubやSlackをベースとした開発、内製エディタ開発、新規プロダクトのプロトタイピング、OpenTelemetryを利用したObservabilityの導入。
【使用技術・環境】
・言語：Python、Rust、C++
・ライブラリ：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、NumPy、Pandas、scikit-learn
・インフラ：AWS、GCP
・コンテナ：Docker、Kubernetes
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
・Python、Rust、C++ いずれかを用いた3年以上の実務経験
・Python機械学習関連ライブラリ（PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、NumPy、Pandas、scikit-learnなど）の使用経験
・Git／GitHubを用いたチーム開発経験
・AWS、GCP等のパブリッククラウドを利用した開発経験
・Docker、Kubernetes などのコンテナ技術を用いた開発経験
・機械学習、自然言語処理、コンピュータサイエンス関連の基礎知識（数学的概念含む）
・機械学習を活用してビジネス上の課題を解決した経験
・主要な機械学習アルゴリズム（回帰、分類、深層学習等）の理解と実装経験
・データクレンジング、前処理、特徴量エンジニアリングの実務経験
・モデルの評価方法（Precision、Recall、F1スコア等）に関する知識
歓迎 ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております - 雇用形態は
- 雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月) - どこで働くか
- 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-17-14 MSD20ビル5階
JR各線「代々木」駅より徒歩5分
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所 - 勤務時間は
- フレックスタイム制（コアタイムあり：11：00～16：00／標準時間 10：00～19：00）
- 給与はどのくらい貰えるか
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年収:800万～1000万程度
月給制：月額666700円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回
昇給:有 - 待遇・福利厚生は
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通勤交通費支給、オライリーの書籍読み放題、ChatGPT Team契約、書籍購入補助、eラーニング、入社時及び定期健康診断制度（全額会社負担※条件あり）、インフルエンザ予防接種費用補助、外部カウンセリングサービス、ベビーシッター利用補助、慶弔／災害／傷病見舞金／出張日当、ストックオプション制度
喫煙情報：屋内禁煙 - 休日休暇は
- 【年間休日120日以上】完全週休2日制（土・日・祝日）、年末年始休日（12月30日～1月3日）、年次有給休暇、夏季休暇：2日（7月～9月）、育児休業（男女ともに取得・復帰実績あり）、産前・産後休業（取得・復帰実績あり）、介護休業、育児休暇・介護休暇、慶弔休暇：4～7日（規程の定めにより付与）
- どんな選考プロセスか
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書類選考後、面接
※状況により変更になる場合あり
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掲載期間26/01/09～26/01/22
求人No.WPT-408151425
