- なぜ募集しているのか
- 組織強化のため
- どんな仕事か
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AIで社会インフラの課題解決／電力・石油企業と取引／平均週1出社・フルフレックス【職務概要】
社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを利用して下記業務を行っていただきます。
【職務詳細】
案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。
ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される、そんな実感と手応えを持てる環境です。
・最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発
・大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート
・保守性の高いコードの設計
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内最適化エンジニアへの教育や技術共有
▽▼案件例▼▽
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需給計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般 - 求められるスキルは
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必須 【必須】※下記いずれかのご経験を満たす方
・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験（年数不問）
・AtCoderのHeuristicレート青色以上、もしくは黄色パフォーマンス以上を出したことがある
・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験 (年数不問)
【尚可】
PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
AtCoder Algorithmレート水色以上
数理最適化ソルバー(Gurobi， SCIP， etc.)を用いた実務経験
数理最適化インターフェイス（gurobipy， pyomo， OR-Tools）を用いた実務経験
アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
プロジェクトマネジメントの経験歓迎 ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております - 雇用形態は
- 雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(6ヶ月) - どこで働くか
- 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F
東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分
※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし - 勤務時間は
- フルフレックスタイム制
所定労働時間8時間 - 給与はどのくらい貰えるか
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年収:600万～1200万程度
月給制：月額445239円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回（2月・8月）
昇給:年1回 - 待遇・福利厚生は
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通勤手当、各種社会保険完備、時短制度、服装自由、出産・育児支援制度、技術書籍購入補助
喫煙情報：屋内禁煙 - 休日休暇は
- 年間休日120日以上、完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始（12／29～1／3）、有給休暇、特別休暇（リフレッシュ休暇3日、慶弔休暇など）
- どんな選考プロセスか
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書類選考⇒面接（2回）⇒内定
※状況により変更になる場合あり
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掲載期間26/01/09～26/01/22
求人No.WPT-407579776
