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◆23年6月にシリーズA 5.1億円を調達し、成長加速中！◆【職務概要】
最先端の統計解析、機械学習、そしてLLM（大規模言語モデル）をはじめとする生成AI技術を駆使し、ビジネス課題の解決を推進します。
単なる分析PoC（概念実証）で終わらせるのではなく、データから得た示唆をアルゴリズムとして実装し、システム化・プロダクト化することで、「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。
【職務詳細】
プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。
・RAG（検索拡張生成）を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。
・需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。
・構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。
・最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。
・クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
・PythonまたはRを用いた、機械学習・深層学習モデルの開発・実装経験。
・SQLを用いた大規模データの抽出・加工・集計スキル。
・抽象的なビジネス課題を、データサイエンスのタスク（分類、回帰、最適化等）に落とし込める能力。
・LLM（GPT， Claude， Gemini等）のAPI活用経験や、プロンプトエンジニアリングに関する理解。
【尚可】
・機械学習モデルのデプロイ・運用監視の自動化経験、またはCI／CD、コンテナ技術（Docker／Kubernetes）を用いた開発経験。
・LLMを用いたアプリケーション開発やファインチューニング、LangChain／LlamaIndex等を用いた開発経験。
・自然言語処理（NLP）、画像認識、音声処理、最適化アルゴリズムのいずれかの専門知識。
・Kaggle等のコンペティション上位入賞、国内外での論文投稿、技術ブログや勉強会での登壇経験。
歓迎 ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております - 雇用形態は
- 雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月) - どこで働くか
- 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F
東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所 - 勤務時間は
- 裁量労働制もしくはフレックス制
- 給与はどのくらい貰えるか
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年収:1000万～1200万程度
月給制：月額625000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回（基本給2か月分×夏冬2回支給が基準）
昇給:年1回 - 待遇・福利厚生は
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交通費：原則全額支給／必要経費：原則全額支給／定期健康診断／フリードリンク制／社内歓迎会等の飲食代半額補助／リファラル採用手当／慶弔金／ストックオプション制度
喫煙情報：屋内禁煙 - 休日休暇は
- 年間休日：124日(2026年4月～3月)／ 完全週休2日(土日) ※祝日・年末年始込※有給休暇：入社初年度15日。夏季休暇分を含め、入社時に5日分、入社6か月目に10日分を付与※その他休暇：慶弔休暇、育児休暇、介護休暇※夏季休暇は有給休暇利用により自由に取得
- どんな選考プロセスか
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書類選考→一次面接→二次面接＋筆記試験 →最終面接
※WEB面接も可能です。
※状況により変更になる場合あり
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掲載期間26/01/23～26/02/05
求人No.WPT-408270180
