どんな仕事か: 仕事内容
当社が手がけるコンテンツビジネス、もしくはクライアントとなるIP・コンテンツジビネス関連企業様ビジネスにおいて、「データ」の力を活用することで更なるビジネス成長を支援するポジションです。

ファン・顧客を様々なデータや技術を用いて理解し、新たなアプローチ手法を構築することで、IPを保有する企業はもちろん、 IPビジネスに参入を計画する企業まで、様々なステークホルダーの課題解決の支援を担っていただきます。

具体的な業務内容
■IPマーケティングの推進のためのデータソリューション支援
(1)生活者・IPファン分析
(2)事業・IPパワー分析
(3)上記(1)(2)のための新しいメソッドの開発
　・独自ソリューションの企画/開発
　　※主に要件定義を担当。エンジニア/外部パートナーとの連携/交渉も業務として含む。
(4)IPマーケティングに活用するデータアセット構築
　・導入するデータ/ツールの評価や調達
　・ユースケース創出

■データや手段として、以下幅広に対応をしています。
　・意識データ（調査パネルを用いた定量分析・デプスインタビュー/グループインタビューなどの定性データ）
　・行動ログデータ（WEB上の行動ログや位置データなど）
　・顧客データ（購買データやファンクラブデータなど）
　・事業データ

部門ミッション
当社の成長エンジンの要の1つとなるIP・コンテンツビジネスを、マーケティングの力で強化するためのプランニングセクションにおける専門局となります。

当社がこれまで培ってきIPビジネス知見と他領域で培ってきたプランニング・データ活用を掛け合わせ、広告領域にとどまらないマーケティングサービス・ソリューション企画開発を推進し、IP・コンテンツビジネスの戦略策定および意思決定の支援を行うことで、クライアントおよび当社の収益拡大に貢献することをミッションとしています。
求められるスキルは: 必須必須条件（Must）
以下、(1)(2)(3)いずれかの経験をお持ちの方
(1)データ活用・DX系専門会社で、データマーケティング支援業務をご経験された方（5年以上～目安）
(2)総合広告会社で、データソリューション業務を8年程度ご経験された方
※データ関連業務を7年、もしくは営業2年＋データプランニング6年など、正確に8年以上であるかは問いません。
(3)IP事業会社でマーケティング業務の中で、データを起点とした意思決定を推進された経験のある方
（補足：必須条件スキル）
・課題理解とデータによる課題解決設計力
・端的なデータ集計/可視化力
※可視化はBIツール構築/実務活用スキル（Tableauなど）を含む
・発見性のあるデータ解釈力
・相手の課題視点、職能に合わせた説明調整力/プレゼンテーション力
・プロジェクト型案件の組成・実行指揮経験
・データベースやデータエンジニアリング領域への理解およびディレクション能力
※上記ご経歴を満たしていない方で、必須条件・歓迎条件（後述）に合致するスキルを複数お持ちの方はご相談ください。

歓迎条件（Want）
データやテクノロジーを用いた課題解決手法の考案・実装のご経験
機会学習や統計分析の実践スキル・実務でのご経験
データエンジニアリングスキル（SQLやPythonなど）
AIを活用したソリューション開発や実行のご経験
広告会社の事業理解
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー
勤務時間は: 9:30～17:45（休憩：12:00～13:00）
※所定労働時間：7時間15分
※上記を原則としつつ、グレードに応じて裁量労働制orフレックスタイム制での就業となります。
給与はどのくらい貰えるか: 年収 6,500,000 円 - 12,000,000円
前職の給与および、能力・経験を考慮のうえ、当社規定により決定いたします。
※上記は「給与＋賞与」の合計額（成果賞与は毎年6月/12月の年2回支給）
※別途、1ヶ月3,000円の在宅勤務手当あり
※別途、業績に応じて決算賞与の支給可能性あり（上記の給与金額には含まず）
待遇・福利厚生は: 通勤交通費支給（出社日数に応じて実費支給）
退職金制度あり（前払退職金として受け取ることも選択可）
健康管理室（本社には産業医が常駐）
ファイナンシャルプランナー個別無料相談
Benefit Station
社内クラブ活動
など
休日休暇は: 土曜日、日曜日、祝日、年末年始（12/30～1/3）

＜休暇＞
・年次有給休暇：年間11日間～勤続年数・出勤率に応じて最大20日間
・どこでも休暇：年間5日間
　※上記2点、入社初年度のみ入社月により変動
・本人/子女の結婚、出産、忌引休暇、介護休暇、子の看護・行事休暇、人間ドック休暇等

【MS】データストラテジスト／IPビジネス事業担当（東京本社）

データサイエンティスト