- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
募集背景
データ企画課は、「広告営業部の広告売上をデータとAIで最大化する戦略パートナー」として、楽天の持つ膨大なデータと最先端のAI技術を活用し、営業活動を新たな次元へと進化させています。単なるデータ分析ではなく、「データを価値に変え、提案に力を与える」ことをミッションに、広告ビジネスにおける戦略的な意思決定を支援しています。
組織のビジョンは、データとAIの力で広告案件の継続率・受注率を高め、さらには受注額の最大化を実現する仕組みを構築することです。この仕組みを通じて、営業活動における再現性とスケーラビリティを両立させ、持続的な成長を生み出すエコシステムを目指しています。
また、楽天最大の強みであるデータを活かしたソリューションを創造し、データとAIの活用を営業現場に浸透させる推進力としての役割を担っています。 - どんな仕事か
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データとAIの専門家として営業チームのナレッジハブとなり、クライアント各社への高度なデータドリブン提案を実現することで、楽天の広告ビジネスの未来を切り拓いています。
今、データ企画課は、営業売上をさらに加速させる重要な挑戦フェーズにあります。
データとAIを起点に、新たな売上創出方法を発見・実行していくことに強くコミットしており、この変革を共に推進できる方を求めています。
業務内容
データとAIを活用し、広告営業部の課題解決・売上最大化を支援する「営業の戦略パートナー」として、マーケティングデータ分析、広告ソリューションの企画、施策提案を行うポジションです。
楽天が保有する多様なデータ（購買データ、閲覧データ、広告接触データなど）をもとに、クライアントのマーケティング課題を発見し、データに基づく提案～効果検証まで一貫して担当いただきます。
＜ 具体的な業務内容＞
・楽天グループの膨大なデータを活用したマーケティング分析・広告効果分析
・クライアントのマーケティング課題の抽出と仮説立案
・データに基づく広告施策・ソリューションの企画および提案資料作成
・広告配信後の効果測定・インサイト抽出・改善提案
・営業組織（広告営業担当）との連携による提案内容の高度化
・データ抽出（SQL）や分析環境でのデータ加工（Python）
＜ 具体的プロジェクト事例＞
・EC・小売クライアント向け施策最適化
・課題：新規顧客獲得効率の低下
・対応：過去購買データを用いたターゲット分析と新規獲得モデルの構築
・成果：ROAS・CVR改善につながる広告配信設計を提案
・メーカー企業におけるブランドリフト分析
・課題：広告投資の説明責任を強化したい
・対応：配信ログ・アンケートデータ・購買データを統合した効果測定レポートを作成
・成果：来期キャンペーンの投資判断に活用
・広告商品改善のためのデータ分析プロジェクト
・課題：既存広告商品のパフォーマンス改善
・対応：クリック率を向上させる要因分解・仮説検証のための分析
・成果：営業チームと共同で改善案を策定、プロダクト側へフィードバック
＜ 主なステークホルダー／社内連携＞
・広告営業チーム：案件理解、提案内容調整、営業施策の伴走
・テック組織（AIDD等）：データ基盤や分析手法の相談・ナレッジ共有 - 求められるスキルは
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必須 必須要件：
・広告業界またはマーケティング領域におけるプランニング経験（3年程度）
（例：キャンペーン設計、ターゲット戦略立案、メディアプランニング等）
・クライアント課題を整理し、解決策を提案した経験
・複数部署・複数ステークホルダーとのコミュニケーションスキル
・データ活用への強い興味関心（実務経験があれば尚可）
歓迎要件：
・広告効果分析・顧客分析の経験
・デジタル広告・アドテクノロジーに関する知識
・SQLを用いたデータ抽出経験
・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験
・アナリスト・データサイエンティストとの協働経験
勤務地に関する補足
二子玉川ライズ・オフィス
英語要件に関する補足
TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）
内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。
スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。
＜事業／組織フェーズの魅力＞
楽天グループ全体の広告ビジネス拡大を支える中核組織として、データとAIの力で営業活動を再定義する新たな挑戦フェーズにあります。従来の営業支援や分析の枠を超え、「仕組みとしてのデータ活用」を実装していく段階にあり、事業・組織の両面で大きな成長余地があります。まだ完成されていないからこそ、メンバー一人ひとりの発想と実行力が、今後の方向性を大きく左右します。
歓迎 ＜裁量権や組織カルチャーの魅力＞
この組織では、役職や年次に関係なく、自ら提案し実行できる一定の裁量があります。データ活用の仕組みづくりから、AIを用いた提案モデルの設計、営業現場への導入支援まで、一気通貫で推進できる環境が整っています。また、データサイエンティスト・アナリスト・営業組織がフラットに連携し、「チームで成果を出す」カルチャーが根付いています。挑戦を歓迎し、失敗から学び取る文化があるため、変化を楽しみながらスピーディに成長できます。
＜ キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）＞
このポジションでは、データ×AI×ビジネスの三位一体のスキルを実践的に身につけることができます。広告データ分析やAIモデル構築の知見に加え、営業戦略・クライアント課題解決の視点まで一貫して関わることで、データ活用の「実装力」と「ビジネス変革力」を磨けます。将来的には、データドリブンな営業企画／事業戦略リーダーや、AI活用を推進するプロダクトオーナーなど、幅広いキャリアパスを描くことが可能です。
＜ 競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）＞
楽天グループが持つ圧倒的なデータ資産と多様な事業エコシステムを活用できるのが最大の強みです。EC・金融・トラベルなど多岐にわたるデータを統合的に活用し、広告効果を科学的に高められるのは、他社にはない優位性です。また、グループ内のAI・データ専門組織との連携により、最先端の技術・知見に直接触れながら、自らのアイデアを大規模に実装できる環境があります。
これにより、単なる“営業支援”ではなく、グループ全体の成長を牽引する戦略パートナーとしての手応えを感じられます。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
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掲載期間26/02/17～26/03/02
求人No.GRAND-260201KNMP
