- どんな仕事か
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<仕事情報>
(1)担当業務内容
1.既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装(40%)
meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能(形状認識・リモデル・製造可否判定等)の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。
また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC/機能追加として実装していきます。実装後も、KPI/KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。
2.メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動(30%)
AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。
3.SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%)
SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策(データ暗号化、アクセス制御など)や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。
4.AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%)
データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理(バージョニング、デプロイ)、自動化(CI/CD for ML)など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。
(2)仕事のやりがい(面白さ)
フラットでオープンな組織文化のもと、メンバーは自由に意見を出しやすく、主体的に企画から実行まで携われます。特にフルスタックエンジニアは自らのアイデアを素早くプロダクトに反映し、ユーザーの声を取り入れながら継続的な改善ができる環境です。挑 - 求められるスキルは
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必須 (1)必須経験
以下、いずれもの経験・知識を有すること
<経験>
5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験
<知識>
・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解
・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見
(2)歓迎要件
・フルスタックのアプリ開発経験
(3)求める人物像
・顧客志向な方
・最新技術を学ぶことが好きな方
・目標達成の意欲が高く、数字に基づいたロジカルな意思決定ができる方
・グローバル志向で、異業界、異文化でも受け入れ、学んでいく姿勢がある方
※入社後に学んでいく姿勢さえあれば、製造業の経験・知識は不問です
<仕事情報>
(5)使用ツール
【開発言語】Web開発:Scala, Go, TypeScript,Python, JavaScript, CSS, HTML
形状処理開発:C++,Rust
【フレームワーク】Web開発:Play Framework, React
形状処理開発:Boost C++
【リポジトリ】Github
【開発環境】IntelliJ IDEA,Visual Studio Code,Visual studio,Docker Desktop
【インフラ】AWS:CloudFormation, EC2, RDS, Elasticsearch, ECS, Fargate, Lambda, CloudWatch, CodePipelineなど
GCP: Cloud Run, Cloud Strage, Vertex AIなど
サードパーティ: Datadog
そのほか、Azure も適材適所 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 800~1000万円
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掲載期間26/02/05~26/02/18
求人No.MYN-10565378





