- どんな仕事か
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数千万ユーザーが利用する自社サービスや業務AIシフトの起点となるプロダクトの開発対して、生成AI技術のフル活用をもって10xスケールの生産性向上を推進していただきます。
自らがプロダクト開発の現場にダイブすることでAIネイティブな開発スタイルを確立するとともに、それらを現場に普及させ開発組織全体の生産性を飛躍的に向上させることが期待されます。
【具体的な業務内容】
- 生成AIをフル活用したプロダクト開発の業務設計
- 自社サービスのプロダクト開発にてCursor/DevinなどAIツールを実活用
- ベストプラクティスのナレッジ化や事業要件を踏まえた技術選定
- 開発現場の内部から確立したAIネイティブな開発スタイルを組織展開
- 既存サービスへのAI機能追加
- 業務改革に必要な内製プロダクトにも適用し、高速なプロトタイプ検証と本番運用化
- 新規AIプロダクトの創出
【業務環境】
プロジェクト管理：Confluence / Jira
ソースコード管理：GitHub Enterprise
生成AIツール：Cursor / Devin / ChatGPT Team / Gemini Advanced / GitHub Copilot / Dify
コミュニケーション：Slack / Microsoft Teams
コラボレーション:Miro
Officeツール:Google Workspace / Box / Microsoft365
端末：MacBook Pro（総合職向けのWindows端末も有）
【開発環境・技術スタック】
言語：Python / Dify / LangGraph / Streamlit
インフラ：Google Cloud / BigQuery
コンテナ/IaC：Docker / Kubernetes / Terraform
BI：Looker Studio， Tableau
他基盤関連：Cloud Composer / Dataproc / Digdag / Embulk / Argo Workflows / Airflow / OpenMetadata /
Jenkins / Prometheus / Grafana - 求められるスキルは
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必須 【必須経験】
- 機械学習/DeepLearning/生成AIを用いたプロダクト開発でのコーディング経験（3年以上）
- アジャイルやPoCの手法を取り入れたプロダクト開発のマネジメント経験（1年以上）
- 他部門（他社）や経営層への利害が異なる状況下での直接的な折衝経験（1年以上）
【歓迎条件】
機械学習/DeepLearning/生成AIを用いたプロダクト開発のマネジメント経験
社外の技術セミナーや学会などへの登壇経験
大規模データや高トラフィックを扱うプロダクトの運用や障害対応の方針策定経験
フルスタック開発の経験（フロント・バックエンド・インフラの包括的理解）
業務フロー変革・組織変革の推進経験
【求める人物像】
- 複雑な問題を論理的に分析し、効果的な解決策を見つける能力が求められます。データに基づいた意思決定を行い、ソリューションの設計・実装においても論理的なアプローチを取ることができる方。
- チームをリードし、プロジェクトを成功に導くためのリーダーシップが求められます。クロスファンクショナルなチームとの協働を通じて、メンバーのスキル向上を図り、技術的な課題を解決する能力がある方。
- 業務部門やステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが重要です。技術的な内容を分かりやすく説明し、社内外の関係者との調整を行いながらプロジェクトを推し進められる方。
- AI技術やデータプラットフォームの最新トレンドを常にキャッチアップし、業務改善に積極的に活用する意欲がある方。技術ブログの購読やカンファレンスへの参加など、自己研鑽を怠らない方。
- 変化の激しい技術環境において、柔軟に対応し、迅速に適応できる能力が求められます。新しい技術やツールの導入に対して前向きに取り組む姿勢がある方。
- プ - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 650～3000万円
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掲載期間26/02/05～26/02/18
求人No.MYN-10456936
