- どんな仕事か
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【主な業務内容】
同社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。
▽データ基盤の設計・構築・運用
■大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築
■データウェアハウス／データレイクの設計と運用
■ストリーミング処理基盤の導入・管理
▽データ活用のためのエンジニアリング
■社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計
■機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進
■可視化やBIツールの導入・運用
▽データサイエンス領域のサポート・連携
■分析用データマートの設計・作成
■データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築
▽プロジェクトマネジメント・推進
■関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理
■チームメンバーや協力会社のマネジメント など
【期待する役割】
▽データエンジニアリングの中核としてのリード
■データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計
■運用・保守体制の構築と継続的な改善
▽データドリブンな文化の醸成
■データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進
■ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進
- 求められるスキルは
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必須 【必須経験・スキル】
■データ基盤の構築・運用経験
■大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験
■RDB/NoSQLの知識・運用スキル
■SQLによるデータ操作、クエリ最適化
■Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験
■GCPやAWSなどでの開発・運用経験
■チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル
【歓迎経験・スキル】
■大規模データ処理基盤の知識・運用経験
■Hadoopエコシステム（Spark、Hive、HBaseなど）の構築・運用経験
■DevOps／MLOpsの経験
■データ可視化・分析プラットフォームの導入経験
■機械学習モデル運用経験
■データサイエンティストと連携し、モデル学習・推論環境を本番導入した実績
■統計解析や機械学習アルゴリズムの基礎理解 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 北海道
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600～1200万円
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掲載期間26/02/05～26/02/18
求人No.MYN-10422505
