- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴い人員募集
- どんな仕事か
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東証グロース上場／働きやすい環境／グローバル展開も行っており、成長できる環境◎【職務概要】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【職務詳細】
▼データ分析、モデル作成
データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
▼エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops ／ LLM ops）
▼提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
・機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）
・要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験
・クラウドサービス（AWS／GCP／Azureなど）を用いた開発経験
・git ／ dockerを用いたチーム開発経験
・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
・プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など）
【尚可】
・LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
・統計解析／因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
・外部活動におけるご実績（Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験／データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験／登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信ジャーナルでの論文採用経験／OSS貢献）
・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと歓迎 ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております - 雇用形態は
- 雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月) - どこで働くか
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
都営地下鉄大江戸線／東京メトロ南北線「麻布十番」駅より徒歩3分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし - 勤務時間は
- 10時00分～19時00分※フレックスタイム制度あり（コアタイム 10：00～ 15：00）
- 給与はどのくらい貰えるか
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年収:1000万～1200万程度
月給制：月額625000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回（業績による）
昇給:有 - 待遇・福利厚生は
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子ども手当（親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給）、健康診断、書籍購入サポート、チャレンジ制度
喫煙情報：屋内禁煙 - 休日休暇は
- 完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日、年次有給休暇（初年度10日）、その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）
- どんな選考プロセスか
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ビジネスポジション：書類選考→適性検査→面接（2-3回）→最終面接→内定（場合によりリファレンスチェックあり）
エンジニアポジション：書類選考→技術試験→一次面接→適性検査→二次面接→三次面接→最終面接→内定
※状況により変更になる場合あり
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掲載期間26/02/06～26/02/19
求人No.WPT-408308339
