なぜ募集しているのか: これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。

データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

■配属部門：データエンジニアリングユニット　ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。

■業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です

業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
求められるスキルは: 必須 ■必須
【メンバーレイヤー】
・機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発・実装経験
・python等の言語を用いた実務でのソフトウェア・システム開発に関する知見と経験
【リーダーレイヤー】
・上記の経験と以下の経験
・プロジェクトまたは組織におけるリード経験、もしくはそれに準ずるリーダーシップ経験（2年以上）
・顧客、エンドユーザー、事業部門といった価値提供先のステークホルダーと密接に連携し、ビジネス課題の特定からソリューションの企画・推進までを一貫して担当した経験（2年以上）

■尚可
・特定のビジネスドメインにおける知見
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）におけるシステムの設計・構築・運用経験
・開発した機械学習モデルの運用・改善を見据えたMLOpsの実践経験
・LLM（大規模言語モデル）などの生成AI技術に関する研究・開発経験、またはそれらを活用したシステム開発経験
・機械学習・深層学習の理論的背景を理解し、応用できるレベルの数理知識（統計・確率論など）
・技術コミュニティでの発表、論文執筆、OSS貢献などのアウトプット経験

■求める人材像
・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方
・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方
・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方
・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: ・フレックスタイム制（コアタイム11：00?16：00）
・標準勤務時間：8時間／日
給与はどのくらい貰えるか: 年収 6,000,000 円 - 9,000,000円
? 年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。
? 固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給
? 給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込
(30時間分か40時間分かは等級による)
月給50万円の場合、基本給380,950円、40時間分の固定残業代119,050円
待遇・福利厚生は: 【社会保険】
・各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）完備
・「関東ITソフトウェア健康保険組合」
保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。

【通勤交通費】
通勤手当支給（出社日数分の往復運賃相当額を1か月上限50,000円まで支給）

【賞与・昇給】
グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）

※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。
詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。
休日休暇は: 年間休日：123日
毎週土曜日、日曜日、祝日、年末年始、会社が定めた休日

休暇：
マイ・タイム休暇（年間4日：7月?12月末までに任意のタイミングで取得可能）
シックリーブ制度に伴う休暇（年間3日）
年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能）
慶弔休暇
介護休業
産前産後休暇制度
育児休業制度

機械学習エンジニア

製品開発・研究