なぜ募集しているのか: これまで約900社のクライアントに対し、データサイエンスやAIを活用してビジネスの変革を支援する講座や、クライアントの保有データを活用した人材育成プログラムを提供してきた当社。

自走環境の実現を目指したPoCの伴走支援だけでなく、実プロジェクトの伴走支援や受託開発も提供し、クライアントのニーズに応じて柔軟に対応しています。
今回募集するポジションでは、すでに人材育成事業で接点を持っているクライアントの受託開発がメインとなるため、当社との信頼関係が確立された状態で開発に携わることができます。
どんな仕事か: ◇◆AI人材育成・組織構築を支援するスタートアップ／多様な業界のプロジェクトに携わる／リモート可／フレックス可◆◇
■業務概要：
製造、金融、小売、医療など幅広い業界の大手クライアントに対し、直接コミュニケーションを取りながら、機械学習エンジニアとして開発業務に携わっていただきます。

■具体的な業務内容：
・機械学習モデルの設計・開発・実装
・データ収集および前処理、特徴量エンジニアリング
・機械学習モデルの評価および改善
・ビジネス課題に対するデータ分析
・クライアントからのフィードバックを基に、モデルの継続的な改善・アップデート
・コンサルタントとの連携によるプロジェクト推進

■キャリアパス：
将来的には、人材育成の新規講座の開発や講師など、ご自身の志向や適性に合わせて柔軟にキャリアパスをご提案いたします。

■ポジションの魅力：
◇多様な業界のプロジェクトに携われる
・製造、金融、小売、医療など、さまざまな業界のプロジェクトに携わることができるため、実務経験を通じて業界固有の課題に対応するスキルを身につけることができます。
◇最先端の技術を活用したソリューション提供
・クライアントの要件に基づいて高度なソリューションを提供するため、最新の機械学習アルゴリズムやモデルを実装する機会が豊富にあります。
◇継続的なスキルアップが可能
・人材育成をコア事業としているため、社内の講座や勉強会を通じて最新技術を学べる環境が整っています。
求められるスキルは: 必須・3年以上の機械学習モデルの開発実務経験
・Python でのプログラミング実務経験
・TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの深層学習／機械学習フレームワークの使用経験
・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識（線形代数、確率統計、微積分）
雇用形態は: 正社員（試用期間6ヶ月）
どこで働くか: 本社
住所：東京都千代田区神田神保町2-40-5
＜勤務地補足＞
リモート可ですが、対面でのコミュニケーションも大事にしているので、出社と組み合わせて働いて頂くことを想定しております。

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週3日リモート・在宅）
勤務時間は: 【フレックスタイム制】
標準労働時間8時間/日
コアタイム：11:00～15:00
フレキシブルタイム：7:00～11:00、15:00～22:00
休憩時間：60分
給与はどのくらい貰えるか: 年収：700万円～1200万円
月給：583,334円～833,334円
固定残業手当/月：133,334円～190,334円（固定残業時間37時間30分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
待遇・福利厚生は: ＜各手当・制度補足＞
通勤手当：上限30,000円（月額）
社会保険：関東ITソフトウェア健康保険組合

＜副業＞
可

＜教育制度・資格補助補足＞
・自社コンテンツ無料受講
・検定取得制度
・書籍購入制度
・外部研修費用補助

＜その他補足＞
・自家焙煎コーヒー、お菓子など無料
・副業OK
休日休暇は: 完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数126日

有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産休・育休
どんな選考プロセスか: カジュアル面談
↓
1次面接
↓
適性検査
↓
最終面接
↓
内定

【機械学習エンジニア】LLM/深層学習を駆使し、顧客課題を解決／モダンな環境でAIソリューション開発

機械学習エンジニア