NEW 掲載期間26/06/03~26/07/28 求人No.YMTHC-Eng1

【新規開発×ハイブリッドリモート×AI×FDE】最上流からの開発×プロダクトグロース

フルスタックエンジニア

年収550万円~2499万円
上場企業大手企業海外折衝英語力不問土日祝休みポテンシャル採用(未経験可)事業責任者サービス責任者開発責任者年収600万以上フレックス勤務リモートワーク可能
募集情報
なぜ募集しているのか
「時価総額1兆円超」国内最大級の総合ファームが、DX実行部隊を大幅増員 現在、同社は売上高前年比23.6%増という驚異的な成長を続けています 。 従来の「戦略提言だけ」のコンサルティングではなく、AI実装や基幹システム刷新、デジタル活用による新規事業立案など、エンジニアリングの知見を必要とする「実行支援」フェーズのオーダーが急増中です 。 技術を武器に、より経営に近い上流工程へキャリアアップしたいIT人材を募集します。
どんな仕事か
1. 【年収】国内最高水準の報酬体系。20代で1,000万円も標準圏内
2. 【環境】「ワンプール制」で、金融も製造も"AI"も全て経験する
3. 【働き方】月平均残業23時間。健康経営と成長の両立
本ポジションでは、
・AI導入戦略
・データ基盤構築
・AIアプリケーション開発
・AI Agent設計
・現場業務への定着
・KPI改善
まで一気通貫で携わります。

単なる受託開発やPoC支援ではなく、AIで事業を変える経験を積める環境です。
■技術領域
・AI / LLM
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・AI Agent
・RAG
・VectorDB
・Prompt Engineering
・Workflow Automation
・Agentic Workflow

■クラウド
・AWS
・GCP
・Azure

■アプリケーション開発
・Python
・Go
・Java
・PHP
・Ruby
・React
・TypeScript
・Next.js
・Vue.js
・Platform Engineering
・Docker
・Kubernetes
・Terraform
・CI/CD
・DevOps
・SRE

■担当業務
・エンタープライズ企業向けAI/DX支援
・新規プロダクト開発
日本を代表する大手企業に対し、
・AI導入
・DX推進
・データ活用
・業務変革
を推進します。

■AI実装
単なるPoCではなく、
・AI Agent設計
・LLM統合
・業務システム連携
・運用設計
まで担当。
実際に現場で利用されるAIを作ります。

■データ基盤刷新
AI活用の前提となる
・データ統合
・データ基盤構築
・モダナイゼーション
も推進します。

■技術選定・アーキテクチャ設計
実装だけではなく、
・技術選定
・PoC
・アーキテクチャ設計
・技術ロードマップ策定
にも参画可能です。

■働き方の特徴
技術だけで終わらない。
一般的なエンジニア職では
・要件を受ける
・実装する
で終わるケースも少なくありません。

本ポジションでは、
・なぜそのAIが必要なのか
・どのKPIを改善するのか
・現場運用で何が障壁になるのか
まで踏み込みます。

■FDE(Forward Deployed Engineer)型
Palantirに代表される「顧客課題に深く入り込むエンジニア」に近いロールです。
・顧客理解
・業務理解
・技術設計
・実装
・運用改善
を横断できます。

■この会社ならではの差別化
【SaaS企業 × コンサルティング × AI実装】
多くのコンサル会社は提案で終わります。
多くの受託会社は実装で終わります。

本ポジションでは、
・コンサルティング
・プロダクト
・採用支援
・AI実装
を持つ企業だからこそ、戦略から運用定着まで支援可能です。
求められるスキルは
必須 【必須要件/経験・スキル】
下記いずれかに該当する方
Webアプリケーション開発経験(目安3年以上)
業務システム開発経験
クラウド環境(AWS / GCP / Azure)を活用した開発経験
要件定義・基本設計・詳細設計・実装まで一連の開発経験
顧客課題や業務課題を理解しながらプロジェクトを推進した経験

加えて、以下のいずれかに強みをお持ちの方を歓迎します。

Python / Go / Java / TypeScript 等を用いた開発経験
React / Next.js / Vue.js 等を用いたフロントエンド開発経験
データ基盤構築経験
API設計経験
マイクロサービスアーキテクチャ設計経験
DevOps / SRE領域の経験
AI・機械学習関連プロジェクト経験
歓迎 【歓迎要件/経験・スキル】
AI・生成AI活用プロジェクト経験
LLM、RAG、AI Agent関連の知見
Databricks / Snowflake / BigQuery等の活用経験
Kubernetes / Terraform等を利用したインフラ構築経験
MLOps環境の構築経験
アーキテクト経験
テックリード経験
プロジェクトマネジメント経験
コンサルティングファームでの業務経験
大規模システム刷新・モダナイゼーション経験
雇用形態は
正社員
どこで働くか
東京都
勤務時間は
9:00 - 18:00(所定労働時間8時間)
給与はどのくらい貰えるか
550万円 ~ 2499万円
待遇・福利厚生は
社会保険完備、従業員持株会、資格取得支援制度、全社研修、ベビーシッター補助等
休日休暇は
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、シックリーブ等
どんな選考プロセスか
書類選考

面接(2~3回) ※Web実施可
ケース面接が含まれる場合がありますが、ポテンシャル(思考のプロセス)を重視します。

内定

最短2週間程度での決定も可能です。
会社概要
社名
非公開
事業内容・
会社の特長
生成AIの普及により、LLMやChatGPTを活用したPoC経験を持つ人材は急増しています。一方で、実際にエンタープライズ企業へAIを導入し、データ基盤構築から業務定着、KPI改善まで実現した経験を持つ人材は極めて限られています。同社では、AI導入戦略、データ基盤刷新、AI Agent設計、アプリケーション開発、運用定着まで一気通貫で関与できるため、単なる開発者やコンサルタントではなく、「技術と事業を繋ぐ人材」として市場価値を高めることが可能です。

また、同社はSaaS企業・AI実装企業・コンサルティング企業の機能を併せ持つ稀有な存在です。一般的なコンサルファームが提案で終わり、受託会社が実装で終わる中、同社は戦略立案から実装、運用定着まで伴走できるため、本質的な課題解決に携われます。加えて、特定ベンダーに依存しないベンダーフリーな環境のため、AWS、GCP、Azure、Databricks、Snowflakeなど最適な技術を選択しながらアーキテクチャ設計に関与できる点も大きな魅力です。

さらに、国内有数のエンタープライズ企業を顧客としながら、PalantirのFDE(Forward Deployed Engineer)に近い立場で、顧客課題の理解から技術設計、実装、運用改善まで横断的に担当できます。そのため、AI Engineer、AI Architect、Solution Architect、EM、将来的なCTO候補まで幅広いキャリアパスが描けます。

AI市場が「AIを使う時代」から「AIを事業へ実装する時代」へ移行する中で、本ポジションは今後5~10年にわたり高い市場価値を持つ経験を獲得できる数少ない環境です。技術力だけでなく事業変革力も身につけたい方にとって、非常に魅力的なキャリア機会だと考えています。
取扱い紹介会社
ヤマトヒューマンキャピタル株式会社
厚生労働大臣許可番号:13-ュ-309116
紹介事業許可年:平成30年1月1日
登録場所
ヤマトヒューマンキャピタル(本社)
〒102-0093  東京都千代田区平河町2-5-3 MIDORI.so NAGATACHO 4F
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