どんな仕事か: 【ポジションの魅力】

(1)ビジネスインパクトの大きさ

みずほフィナンシャルグループの業務・顧客接点を、生成AI／AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。

「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。

(2)プロダクトの規模感

従業員35，000名以上が利用する業務改善プロダクトをはじめ、社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。

30～40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。

デジタル戦略部内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。

(3)金融独自の独自性・複雑性

金融ならではの前提（セキュリティ／コンプライアンス／機密情報の取り扱い／出力品質・安全性への配慮）を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。

LLM/RAG/マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。

【具体的な業務内容】

・生成AI基盤（AWS Bedrock / Google Gemini / OpenAI）を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価

・顧客サービス改善 / 新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト

・LLM（大規模言語モデル）の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり

・LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善

・LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化（AIテックリードと連携）

・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工

【プロジェクト例】

・技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価

・業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続き
求められるスキルは: 必須【必須スキル・経験】

下記いずれかに該当する方

・フロントエンド、バックエンドの開発経験が2～3年程度（TypeScript、Python 等）

・バックエンド、インフラの開発経験が2～3年程度（Python、AWS、Google Cloud、Azure 等）

AWS、Azure，Google Cloud等のクラウド環境における開発経験

生成AIを活用し、業務効率化を通じたインパクトの大きな仕事に携わりたい方

【歓迎要件/want】

TypeScriptでモダンフレームワーク（Next.js、React 等）を用いた開発経験

Pythonでフレームワーク（FastAPI、Flask，Django 等）を用いた開発経験

生成AIを用いたシステムの開発経験

プロンプトエンジニアリングやチューニング経験

5名以上のチーム開発の経験があり、報連相を意識した業務遂行経験がある

良いプロダクトづくりのために、意見を発しながら業務を行っていきたい方

【技術情報（一部）】

開発言語：TypeScript， Python

フレームワーク： Next.js， React， Vue.js， FastAPI， Streamlit， FastAPI

AI関連ライブラリ： Assistants API， Agents SDK， Strands Agents SDK， LangChain， LangGraph， Vertex AI

インフラ・ミドルウェア：AWS， S3， ECS， ElastiCache， Terraform， CDK， Bedrock， Bedrock Agentcore

テスト： Jest， Pytest， Playwright

ツール： GitHub， Teams， Slack， Jira，
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500～1300万円

AIエンジニア/AI未経験OK！みずほ全体のDXを推進！フルフレックス×リモートOKで私生活も充

機械学習エンジニア