募集情報

どんな仕事か: 〈TX-25-06-50-M（2/4公開）〉データエンジニア / データ品質管理・パイプライン開発

(1)担当業務内容

AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証（Data Quality）、およびETLパイプラインの実装・運用を担当します。

1．データ品質管理（Data Quality）の実装と監視：40%

AIモデルが常に「正しいデータ」を利用できるよう、データの品質を監視・維持する仕組みを実装します。

データテストの実装: Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検知するテストコード（Assertion）の作成と実装。

モニタリング環境の整備: データの鮮度や品質低下を検知した際、即座にSlack等へ通知し、原因を特定できるダッシュボードや監視フローの構築。

データリネージの管理: データの発生源から利用箇所までの流れ（リネージ）を整理し、メタデータ管理ツールへの登録・更新を行い、トレーサビリティを確保する。

2．データパイプライン（ETL/ELT）の開発・改善：40%

設計されたアーキテクチャに基づき、実際のデータ処理フローを開発します。

ETL処理の実装: PythonやSQLを用いて、ログデータや商品データを収集・加工する処理のコーディング。

ワークフローの移行・自動化: 手動で行われている既存のデータ処理を、Workflow Engine（Airflow/Vertex AI Pipelines）上での自動実行ジョブへと書き換える。

パフォーマンスチューニング: クエリの最適化を行い、データ処理時間の短縮やコスト削減（BigQueryのコスト管理等）を行う。

3．データサイエンティストとの連携・サポート：20%

データサイエンティストからの「こんな特徴量が欲しい」「データがおかしい」といった要望・問い合わせに対し、SQLを用いた調査やデータ抽出、マート作成を行う。

(2)仕事のやりがい（面白さ）

AIの精度向上に直結: 自身が整備・クレンジングしたデータによって、検索精度やレコメンドの質が向上する様子をダイレクトに感じられます。

モダンな技術スタックでの経験: GCP (BigQuery， Vertex AI) や D
求められるスキルは: 必須 (1)必須要件（and条件）

・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル）

・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験

・何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識

・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験

(2)歓迎要件

・GCP (BigQuery) または AWS (Redshift， Athena) でのデータ処理経験

・Dataform， dbt 等のELTツールを用いたデータモデリング・テスト実装経験

・Airflow 等のワークフローエンジンを用いたジョブ管理の経験

・Git / GitHub を用いたチーム開発経験

・データ品質（Data Quality）に関する関心・知識

・Webサービスのログ設計やデータ収集に関する知識

(3)求める人物像

「正確さ」に拘れる方： 1つのデータミスがAIの挙動を変えてしまうことを理解し、細部まで確認を怠らない方

改善マインドを持つ方：同じエラーや手作業が繰り返されることを嫌い、「次はどう自動化するか」「どう検知するか」を主体的に考えられる方

コミュニケーション力：データサイエンティストやリーダーと連携し、仕様の確認やアラート報告をスムーズに行える方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 650～850万円

会社概要

社名: 株式会社ミスミ

事業内容・ 会社の特長: 【会社概要】

ミスミグループはメーカー事業と流通事業を併せ持ち、それらを事業基盤が支えています。

メーカー事業はFA（Factory Automation）など自動機の標準部品を扱うFA事業、

自動車や電子・電気機器などの金型用部品を扱う金型部品事業の2事業を展開しています。

流通事業はミスミブランド以外の他社商品も含めた生産設備関連部品、製造副資材や

MRO（消耗品）などをお客さまに提供している事業（VONA事業）です。

★売上高7期連続過去最高を更新。営業利益率も10％以上をキープ。その秘密は。

≪メーカー事業の強み≫

ミスミのウェブカタログ、紙カタログでは、部品の型番や寸法を指定するだけで商品の注文が可能。

従来は、お客さまが部品ごとに図面を描き、数多くある部品メーカーから発注先を選択し、

個別に納期や価格を交渉するなど非効率なプロセスを踏んでいましたが、ミスミは

精密機械部品を標準化してカタログに掲載することで、部品調達における非効率を劇的に解消しました。

≪流通事業の強み≫

生産現場で使用する様々な生産材をワンストップで効率よく調達したいというお客さまと、

自社販売網以外に販路を拡大したいというサプライヤーをつなげる

プラットフォームとして2010年よりVONA事業をスタート。

サプライヤーと直接取引によるネットワークを構築することで、従来の多段階流通を解消。

お客さまはワンストップかつ低コスト・短納期で効率的な生産材調達を実現することができます。

現在グローバル26万社以上のお客さまの「時間創出」に貢献しています。

取扱い紹介会社

株式会社マイナビ

厚生労働大臣許可番号：13-ユ-080554
紹介事業許可年：2007年

登録場所: 本社

〒1040061　東京都中央区銀座四丁目12番15号　歌舞伎座タワー　24F

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【東京都】社内SE（データエンジニア／データ品質管理・パイプライン開発）◎フリーアドレス・週２在

ITコンサルタント