- どんな仕事か
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現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML/LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。
1. 基盤モデルを用いた高度な安全性制御
・コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保
・防御的プロンプトエンジニアリング
・多角的ガードレールの実装
2. LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立
・実験の追跡と管理
・プロンプトのバージョン管理
・自動評価パイプラインの運用
3. 戦略的データセットエンジニアリング
・データキュレーション
・高度なアノテーション管理
・合成データの生成
4. 統計的アプローチによる高度な安全性制御
・リスク予測・異常検知モデルの開発
・特徴量エンジニアリング
5. 体系的な評価とオブザーバビリティの構築
・システムの監視とドリフト検知
・定量的な改善サイクルの推進 - 求められるスキルは
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必須 【ハードスキル】
・高度な技術的リーダーシップ ：機械学習・データ分析を用いた複雑なビジネス課題において、技術選定から実装、本番運用までの全工程をリードし、成果を創出した実務経験（5年以上）
・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験
・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する深い理解
・スケーラブルなインフラ運用の知見 ：クラウド（Google Cloud/AWS等）において求められるサービス要件の特性を理解した上での、高可用かつコスト効率の良いインフラ構成を検討・推進できる能力
・戦略的データセットエンジニアリング ：データの枯渇や品質劣化を防ぐため、戦略的なデータキュレーション、高品質なアノテーションプロセスの構築、および検証済みの合成データ生成パイプラインを指揮・遂行できる能力
・実験・評価プロセスの標準化 ：チーム全体が再現性を保ち、迅速に改善を回せるよう、実験管理の仕組みや、AI評価（AI as a Judge）を含む多角的な評価メトリクスの標準化を導入した経験
・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験
・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験
・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験歓迎 ・基盤モデルの適応・最適化における深い専門性 ：構造化出力の厳密な制御、プロンプト攻撃に対する多層的な防御策の実装、モデルレベル・推論サービスレベル双方での高度な最適化（量子化、並列化、プロンプトキャッシュ等）を通じて、劇的なコスト・レイテンシー改善を実現できる能力
・インフラおよび計算リソースの効率的活用 ：ワークロードの特性に応じて、最適なハードウェアアクセラレータ（GPU/TPU）やサービング基盤（Managed vs Self－hosted）を選定し、パフォーマンスとコストのトレードオフを最適化するインフラ構成を設計・運用できる能力
・AIセキュリティ ：レッドチーミング（攻撃的シミュレーション）による脆弱性診断や、最新の脱獄手法（ジェイルブレイク）に対する先回りした防御システムの開発経験
・ドメイン固有モデルの構築知見 ：必要に応じてモデルマージや高度なファインチューニング（PEFT等）の技術を選定し、汎用モデルでは達成困難な領域特化のパフォーマンスを引き出した経験
・高度なビジネスインパクトの定量的測定 ：異常検知や安全性向上が、どの程度サービス継続性や事業収益（ROI）に寄与しているかを、因果推論や実験計画法を用いて科学的に証明した実務経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:30）
標準勤務時間 9:30～18:30 - 給与はどのくらい貰えるか
- 1000万円 ～ 1299万円
- 待遇・福利厚生は
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・各種社会保険完備
・交通費支給 ※上限5万円/月
・実績に応じて昇給有（年2回） - 休日休暇は
- 年間休日120日
完全週休2日制（土・日）、国民の祝日
・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
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掲載期間26/03/02～26/03/15
求人No.WTH-s001
