どんな仕事か: 【業務内容】
1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発
2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。
スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

【案件例】
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。
求められるスキルは: 必須機械学習ライブラリを用いたモデリング
機械学習サービスの運用
データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整）
AWS等のクラウドベースでの開発経験

歓迎推論用APIの開発
論文採択
データ分析基盤の構築
DBの設計、チューニング
BIツールを用いたデータの可視化
CI/CDの構築・改善
Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

募集年齢（年齢制限理由） 28-39歳（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
雇用形態は: 正社員（無期雇用）
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 9:00～18:00
※フレックスタイム制の場合コアタイムは11:00～15:00
給与はどのくらい貰えるか: 800万円～ 1500万円

※想定されるオファー提示額であり、入社後の上限額ではございません。
評価（年1回、3月実施）、賞与（年1回、4月支給）
待遇・福利厚生は: ・各種社会保険完備
・社用iPhone/PC貸与（希望に応じMacbook選択可）
・従業員持株会制度
・団体長期障害所得補償保険加入（自己負担無し）
・弔慰金制度（自己負担無し）
・夕食ビュッフェ無料提供
・タクシー業務使用の精算可
休日休暇は: ・土日祝日休み
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・介護休暇
・裁判員休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考→面接（複数回）→内定
※状況に応じてオンライン面談対応可能

データサイエンティスト/データ分析プロジェクト/年収800万円～/顧客課題の解決/AI技術活用

データサイエンティスト