どんな仕事か: (1) 学術的知見を探求するR&Dフェーズ
【理論・仮説構築】
　・大学教授/研究者とのディスカッションを通じた理論検証・仮説構築　・人流、行動傾向、組織構成などのログデータに基づく仮説設定
【分析モデルの設計・実装】
　・自然言語データ・行動ログを用いた分析モデルの設計・実装　・パーソナリティ指標・心理尺度・行動指標の設計および検証
　・仮説に沿ったデータ分析、および統計的検証、時系列分析、特徴量設計による分析結果の優位性証明
　・構築したモデルの妥当性やロジックに関する説明責任の担保
【アウトプット】
　・研究結果・分析結果のドキュメント化、および社内外への説明資料作成　・学術的知見をプロダクトに落とし込むための言語化・構造化

(2) プロダクトとして実装する開発フェーズ
【データ基盤構築】
　・分析を目的としたデータ基盤の設計、データローダーの構築、パイプライン化
【予測モデルの自動化・実装】
　・自動化のプランニング、およびモデルの選定・構築・評価　・構築したモデルやロジックのAPI化、および他バックエンドシステムとの連携
求められるスキルは: 必須 ◎経験
・下記いずれかの2つ以上の経験
統計知識・人流分析・計算モデル構築・バックエンド開発
・データサイエンス分野での実務経験
・分析者以外のエンジニア（バックエンド等）との協業経験、またはITエンジニアとしての実務経験
・小～中規模チームでの開発経験

◎スキル
・Python、SQLを用いたデータ処理・分析能力
・scikit-learn, pandas, matplotlib等のライブラリ使用経験
・特定分野におけるアナリストとしての専門性

歓迎 ◎スキル・経験
・PyTorch, TensorFlow, FastAPI, Streamlit等を用いた開発経験
・KPI設定からデータ整形、モデル選定、実装、デプロイまでの一連の経験
・複数分野にまたがる分析経験、またはチームリーダー経験
・自然言語や行動ログを用いた分析モデルの設計・実装経験
・学術論文や研究資料を読み、プロダクト設計に活かした経験

◎マインド・関心
・心理学、行動科学、社会科学への強い関心
・「正しさ」「再現性」「説明可能性」を重視し、粘り強く探求できる姿勢
・専門家（研究者等）とのディスカッションを楽しめる知的好奇心
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 渋谷区恵比寿4-20-3
勤務時間は: 10:00~19:00/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～700万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: ■インターネット手当 3,000円、資格試験の受験費用全額補助、資格合格祝金あり
身だしなみ手当 5,000円、誕生日手当 5,000円、プレミアム手当 5,000円（プレミアム休暇を取得した場合）※入社半年後から付与、インセンティブ制度、インフルエンザ予防接種
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／■完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇（初年度10日～20日）、夏季休暇（7～9月のうち5日間）、介護休業制度、年間休日120日以上、創業記念日（11月13日）、プレミアム休暇（月に1回半休）、会社貸与PC有り（MacBook Pro）、ハイクオリティチェア、4Kモニタ等
どんな選考プロセスか: 【書類選考】→【面接2回】→【内定】
※面接回数は場合により1～2回と変更となる可能性もございます。

データサイエンティスト

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