なぜ募集しているのか: 吉積ホールディングスグループは、Google Cloud の黎明期から国内市場を牽引してきたプレミアパートナーです。Google のエコシステムをフル活用したトータルソリューションを強みとしています。

現在、私たちは生成AIとAI Agentを事業の核に据え、以下の3つの軸でエンジニアリングの未来を体現しています。
・最先端の実装環境：Vertex AI や LLM（大規模言語モデル）を駆使した顧客課題の解決はもちろん、社内でも「AI駆動開発」を推進。
　AIと共に歩む次世代の開発スタイルを追求しています。

・フルリモート×自律型組織：全国どこからでも最高のパフォーマンスを発揮できるフルリモート体制を採用。
　場所の制約を超え、技術への情熱でつながるプロフェッショナル集団です。

・圧倒的なナレッジ共有文化：技術ブログでの発信や大規模イベントへの登壇を積極的に推奨。
　学んだ知見をコミュニティへ還元し、「技術で業界をリードする」ことを本気で楽しむ文化が根付いています。

単なるクラウドインテグレーターではなく、AI Agent が自律的に動く未来を、手探りの中から一緒に創り上げていく仲間を募集しています。
どんな仕事か: ＜仕事内容＞
クラウドエース全社の業務効率化を推進するシステム構築を担っていただきます。
営業、技術本部、コーポレート部門といった各部署のビジネスプロセスを深く理解し、それらを最適化するためのシステム開発・運用を通じて、会社の成長基盤を支える役割です。

＜業務内容＞
社内の「営業系業務」「PM、デリバリー業務」「全社事業管理」「組織運営」「品質保証業務」といった、事業活動に必要な業務全般の改善を推進する為に、以下の業務を行って頂きます。

・上流工程への参画：プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーなどの上席者の指示・リードのもと、各部門（営業、経理、経営企画等）へのヒアリング、要件定義、および基本設計の策定プロセスに携わっていただきます。

・最新技術の活用：生成AIを活用した開発効率の向上や、社内業務へのAI組み込みに関するプロトタイプ開発および実装。

・データ基盤の構築：「データに強いエンジニア」として、社内の各種データを統合し、意思決定に活用できる状態にするためのデータハンドリング。

・開発・運用（詳細設計以降は自走）：社内基幹システムや周辺ツールの開発において、エンジニアとして要件定義後の運用ふまえたシステム設計/開発及びリリース後の運用保守を一貫して完遂していただきます。

＜仕事のやりがい/魅力＞
・全社の「礎」を作る実感：組織図上、事業部門と技術部門の並列に位置するBPE部だからこそ、会社全体のビジネスフローに横断的に関与し、目に見える形で効率化に貢献できます。
・ステップアップの環境：当面は詳細設計～開発で実力を発揮していただきつつ、上席者のもとで要件定義などの上流工程の経験を積むことができ、着実なスキルアップが可能です。
・最先端の試行錯誤：Google Cloud の技術を駆使しながら、生成AIなどのトレンドを実際の業務システムにどう落とし込むか、実戦形式で学び、試すことができます。
求められるスキルは: 必須・プログラミングの実務経験：言語不問ですが、1人で実装～テストまで完遂できるスキル（目安：3年以上）
・詳細設計の経験：基本設計書に基づき、実装可能なレベルの詳細設計書を自ら作成できること
・データ活用への興味：SQLなどを用いたデータ操作や、データベース設計に関する基礎知識

＜開発関連情報＞
・プログラミング言語：Go, Java, Python, Kotlin, TypeScript
・データベース：Cloud SQL(MySQL等), BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Datastore, Firestore
・AI関連技術：LLM、MCP、LangChain/Langufuseなど
・CI/CD：Cloud Build
・エディタ：JetBrains IDE(ライセンス利用可), Cursor, Visual Studio Code, Vimなど
・環境構築：コンテナ, Terraform
・ソースコード管理：GitHub など
・プロジェクト(タスク)管理：Backlog, GitHub issue

＜風土/カルチャー＞
・ベンチャー的な社風があり、手を挙げれば挑戦できる環境があります。
・技術力向上と先端技術を用いた業務推進を行い、自身たちの業務をアップデートしていく環境があります。
・お互いを尊重して社員間のツールを通してお互いを賞賛する文化があります。
・「正直を仕事にする」というミッションを元に働く上での心理的安全性や率直に話せる環境作りを行なっています。
・コミュニケーションはリモートワーク主体ですが、定期的に対面での交流会を実施しています。

歓迎・Public Cloud の構築/運用の経験
・要件定義/基本設計への興味：今後、エンジニアとして上流工程にチャレンジしたいという意欲
・生成AI（LLM）の活用：Gemini等のツールを開発に活用した経験や、API連携の知識
・非機能要件の理解：セキュリティやパフォーマンス、保守性を考慮した設計/開発経験

＜組織体制＞
ビジネスプロセスエンジニアリング部（BPE部）
※オペレーショナルエクセレンス本部（OPEX本部）傘下

BPE部は、全社のビジネスプロセスの改善、および事業成長に伴う新しいビジネスプロセスの構築を担う専門組織です。
・ビジネスプロセスグループ（BPG）：ビジネスプロセスの検討・企画・運営を担当。
・コモンプロセスグループ（CPG） ★配属先：システム面および事務運営面から社内をサポート。

「本ポジションの役割と連携範囲」
CPG内の少数精鋭のエンジニア組織に所属し、社内システムの開発/運営を内製で推進します。連携相手は部内のBPGに留まらず、多岐にわたります。
・事業部門：営業部門（事業推進本部）、エンジニア部門（技術本部）
・コーポレート部門：経営企画、経理、人事など
・その他：全部門のビジネスプロセスに関わるステークホルダー

各部門のキーマンと直接対話し、現場の課題をデータと技術で解決する、いわば「社内コンサルタント兼エンジニア」としての立ち回りが期待されます。

＜キャリアパス＞
まずはBPE部のエンジニアとして、詳細設計以降の工程で高いパフォーマンスを発揮していただきます。上席者のもとで要件定義やプロジェクト管理の手法を学び、将来的に社内システム開発のプロジェクトマネージャー（PM）として、企画段階から開発をリードする存在へと成長していただくことを期待しています。
また、AI駆動開発を社内案件で確立する事ができます。
雇用形態は: 正社員
試用期間3ヶ月
条件変更なし
どこで働くか: 東京都千代田区大手町1-7-2 東京サンケイビル26階
※フルリモート勤務が可能なため、日本国内であれば住居は自由です。
勤務時間は: フレックスタイム制
標準労働時間：1日8時間、1週40時間以内
フレキシブルタイム
・始業8:00～11:00
・終業16:00～21:00
コアタイム：11:00～16:00
給与はどのくらい貰えるか: 年収：410万円～ 576万円
月給：305,000円～428,000円
基本給：275,000円～398,000円
役職手当：10,000円～100,000円
待遇・福利厚生は: 【保険】
社会保険完備

【手当】
・時間外手当（1分単位で支給）
・深夜労働手当
・休日出勤手当
・通勤手当（上限：3万円/月）※フルリモート勤務者除く
・リモートワーク手当（1万円/月）※フルリモートで勤務者のみ
・フリーアドレス手当（2千円/月）※リモートワークを併用する勤務者のみ
・役職手当（1万円～10万円/月）
・出張手当（日当3千円/日+旅費・宿泊費）
・資格手当（上限：10万円/月）
・トレーナー手当（5万円/月）※対象者のみ

【見舞金】
・結婚祝金：5万円（在籍中1回のみ。従業員同士の結婚の場合は各人に支給）
・出産祝金：10万円（従業員夫妻については世帯主に支給）
・死亡弔慰金：3万円～15万円（花輪代金）

【その他】
・ワーケーション制度
・福利厚生倶楽部加入
・オンラインカウンセリング利用可能（無料）
・社内自販機無料
・オフィスグリコ
・社食サービス
・リファラル制度（30万円/人）
休日休暇は: ～年間休日120日以上～
・完全週休2日（土日休み）
・祝日
・年次有給休暇（入社6か月経過にて10日付与、入社時特別休暇として3日付与）
※有給休暇取得率実績：9.1日（2024年度平均）
・夏季休暇（5日）
・年末年始休暇
・産前及び産後休暇
・生理休暇
・育児休業
・子どもの看護休暇
・介護休暇/休業
・結婚に関する特別休暇（1日～5日）
・配偶者の出産時（2日）
どんな選考プロセスか: 1：書類選考
2：一次面接
3：最終面接 & Web適性検査
※面接回数は２～３回を想定しています（選考の過程で変更になる場合がございます）
※面接はすべてオンラインでの実施を想定しています。
※リファレンスチェックを実施する場合がございます。

＜その他エンジニア向け福利厚生＞
・Mac / Windows / Chrome OS 選択可能
・Gemini / NotebookLM について利用可能
・Cursor Team ライセンス利用可能
・Devin Enterprise 利用可能
・GitHub Copilot / JetBrains AI / v0 / Aqua Voice など、各種生成AIツールを利用可能
・自己学習支援 3万円/年書籍の購入やセミナー参加などに活用可能
・組織環境で Google Cloud の検証利用可能
・Google Cloud 認定トレーニングの無料受講

社内システムエンジニア

社内SE・システム管理