なぜ募集しているのか: 吉積ホールディングスグループは、Google Cloud の黎明期から国内市場を牽引してきたプレミアパートナーです。Google のエコシステムをフル活用したトータルソリューションを強みとしています。

現在、私たちは生成AIとAI Agentを事業の核に据え、以下の3つの軸でエンジニアリングの未来を体現しています。
・最先端の実装環境：Vertex AI や LLM（大規模言語モデル）を駆使した顧客課題の解決はもちろん、社内でも「AI駆動開発」を推進。
　AIと共に歩む次世代の開発スタイルを追求しています。

・フルリモート×自律型組織：全国どこからでも最高のパフォーマンスを発揮できるフルリモート体制を採用。
　場所の制約を超え、技術への情熱でつながるプロフェッショナル集団です。

・圧倒的なナレッジ共有文化：技術ブログでの発信や大規模イベントへの登壇を積極的に推奨。
　学んだ知見をコミュニティへ還元し、「技術で業界をリードする」ことを本気で楽しむ文化が根付いています。

単なるクラウドインテグレーターではなく、AI Agent が自律的に動く未来を、手探りの中から一緒に創り上げていく仲間を募集しています。
どんな仕事か: 「AI時代のシステム運用を、エンジニアリングで次のステージへ」
＜業務内容＞
顧客システムの信頼性を技術で担保し、ビジネスの成長を支援するポジションです。
インフラの構成変更から、アプリケーションのパフォーマンス改善、AIを活用した運用自動化まで、レイヤーを問わず「システムの最適解」を追求します。

・アプリケーション＆インフラのトラブルシューティング：ログやメトリクスから異常を検知し、インフラの不備かアプリケーションのバグかを特定、必要に応じてコード修正の提案や実装まで踏み込みます。
・システムの最適化・リアーキテクチャ提案：コスト、パフォーマンス、セキュリティの観点から現状を分析し、Google Cloud の最新技術を用いた構成変更を提案・実施します。
・AIエージェントによる運用自動化：自社開発のAIプラットフォームや最新の生成AIツールを活用し、人間が介在しない運用フローの構築に挑戦します。
・信頼性指標（SLO）の維持：顧客システムが持つサービスレベルの維持を目指し、障害発生時の振り返りと再発防止に向けた構成変更やトイル（定型作業）の削減を提案し、共に実行します。
・顧客とのテクニカル・コミュニケーション：SlackなどのツールやWeb会議での対面のコミュニケーションを通して、技術的課題をビジネスの視点を交えて説明し、立場の異なるステークホルダーとシステムの改善に向けた合意形成をリードします。
・オンコールによる信頼性保守：24時間365日の安定稼働を実現するため、チーム内での持ち回り制（オンコール体制）を敷いています。
・待機スタイル：常駐監視や張り付きではなく、アラート検知時の電話対応が可能な状態での待機です。私的な時間の制限は最小限で、夜間は就寝いただいて構いません。
・サポート体制：現在は各時間 1 名体制ですが、複雑な障害時には上位レイヤーのエンジニアへエスカレーションできる体制を整えています。
・待遇：通常の給与とは別に、オンコール担当日には規定の待機手当（日当）の支給があります。

＜組織体制＞
本ポジションは、SREやDevSecOpsの専門性を持つ「DevSecOps事業部」に所属します。
現在は6名程度の少数チームで、BREという新サービスの土台を創り上げているフェーズです。
大規模組織のような分業制ではなく、個々の裁量が大きいスタートアップ的な機動力を持って、運用フェーズにおける高度な改善実績を積み上げています。
求められるスキルは: 必須・Webアプリケーション開発またはクラウドインフラ構築/運用の経験(目安 3 年程度)
・クラウド環境(特に Google Cloud)でのシステム運用/トラブルシューティング経験

＜開発関連情報＞
■ 自社プラットフォーム開発環境
・Cloud Platform：Google Cloud
・AI Assistants：Cursor, Devin, Gemini, ChatGPT 等(全社共通ツールに加え、部門での個別ツール導入も積極的に検証)
・Languages：Python, Go, TypeScript 等
・IaC / DevOps：Terraform, Kubernetes (GKE), Cloud Build, GitHub Actions 等
・Monitoring：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Grafana, OTel 等

■ 顧客システム環境
Google Cloud (GKE, Cloud Run, Cloud SQL 等)を用いた、エンタープライズからスタートアップまで多種多様な構成のシステムが対象となります。

＜風土/カルチャー＞
「安定化」より「最適化」を志向する現状維持にとどまらず、コスト削減や構成のモダン化など、より良い状態へシステムをアップデートし続けることを重視します。
単純作業を AI 等で自動化し、エンジニアはより高度な課題解決に集中できる環境を目指しています。

境界なきエンジニアリング：「それは自分の領域外です」と言わず、問題の根本解決を優先する。
AIとの協働：AIを運用を効率化するための「強力なパートナー」と捉え、新しいツールや手法を積極的に試行する。
知見のオープン化：得た知見はブログや登壇で発信し、業界の「新しい運用の標準」を創る気概を持つ。

歓迎・モダンスタックを用いた開発/運用経験：コンテナやIaCを用いた基盤構築に加え、モダンなバックエンド/フロントエンドフレームワーク、API設計、CI/CDパイプラインなど、レイヤーを横断した実装/運用経験をお持ちの方
・SREの基礎知識と論理的な問題解決能力：SLO/SLAの策定やトイル削減の実践経験に加え、表面的な事象対応に留まらず、ログやコードから根本原因を論理的に特定し、本質的な改善策を提示・実行できる能力をお持ちの方
・領域を「越境」するマインドセット：自身の専門性を軸足としつつ、特定の領域に限定せずシステム全体を俯瞰して課題解決にあたる姿勢を持ち、インフラとアプリの境界を越えて、ビジネス価値のために踏み込むことに強い関心がある方
・AIエージェント/次世代技術への実装意欲：単なるLLM活用に留まらず、AIエージェントによる自律的なワークフローの構築や、MCPを用いたデータ連携、A2A/A2UIといった次世代インターフェースの活用など、最新のAIトレンドを運用現場に実装することに意欲的な方
・顧客とのテクニカル・コミュニケーション能力：複雑な技術事象を整理し、技術的背景をビジネスの視点（リスクやコスト等）に紐付けて言語化でき、顧客の立場に合わせた平易かつ正確な説明を行い、次なる改善に向けた合意形成をリードできる方
雇用形態は: 正社員
試用期間3ヶ月
条件変更なし
どこで働くか: 東京都千代田区大手町1-7-2 東京サンケイビル26階
※フルリモート勤務が可能なため、日本国内であれば住居は自由です。
勤務時間は: フレックスタイム制
標準労働時間：1日8時間、1週40時間以内
フレキシブルタイム
・始業8:00～11:00
・終業16:00～21:00
コアタイム：11:00～16:00
給与はどのくらい貰えるか: 年収：600万円～ 1000万円
月給：445,000円～715,000円
基本給：423,000円～653,000円
役職手当：10,000円～100,000円
待遇・福利厚生は: 【保険】
社会保険完備

【手当】
・時間外手当（1分単位で支給）
・深夜労働手当
・休日出勤手当
・通勤手当（上限：3万円/月）※フルリモート勤務者除く
・リモートワーク手当（1万円/月）※フルリモートで勤務者のみ
・フリーアドレス手当（2千円/月）※リモートワークを併用する勤務者のみ
・役職手当（1万円～10万円/月）
・出張手当（日当3千円/日+旅費・宿泊費）
・資格手当（上限：10万円/月）
・トレーナー手当（5万円/月）※対象者のみ

【見舞金】
・結婚祝金：5万円（在籍中1回のみ。従業員同士の結婚の場合は各人に支給）
・出産祝金：10万円（従業員夫妻については世帯主に支給）
・死亡弔慰金：3万円～15万円（花輪代金）

【その他】
・ワーケーション制度
・福利厚生倶楽部加入
・オンラインカウンセリング利用可能（無料）
・社内自販機無料
・オフィスグリコ
・社食サービス
・リファラル制度（30万円/人）
休日休暇は: ～年間休日120日以上～
・完全週休2日（土日休み）
・祝日
・年次有給休暇（入社6か月経過にて10日付与、入社時特別休暇として3日付与）
※有給休暇取得率実績：9.1日（2024年度平均）
・夏季休暇（5日）
・年末年始休暇
・産前及び産後休暇
・生理休暇
・育児休業
・子どもの看護休暇
・介護休暇/休業
・結婚に関する特別休暇（1日～5日）
・配偶者の出産時（2日）
どんな選考プロセスか: 1：書類選考
2：一次面接
3：最終面接 & Web適性検査
※面接回数は２～３回を想定しています（選考の過程で変更になる場合がございます）
※面接はすべてオンラインでの実施を想定しています。
※リファレンスチェックを実施する場合がございます。

＜その他エンジニア向け福利厚生＞
・Mac / Windows / Chrome OS 選択可能
・Gemini / NotebookLM について利用可能
・Cursor Team ライセンス利用可能
・Devin Enterprise 利用可能
・GitHub Copilot / JetBrains AI / v0 / Aqua Voice など、各種生成AIツールを利用可能
・自己学習支援 3万円/年書籍の購入やセミナー参加などに活用可能
・組織環境で Google Cloud の検証利用可能
・Google Cloud 認定トレーニングの無料受講

＜やりがい/面白さ＞
・課題の根本原因にアプローチできる面白さ：「表面的な事象対応」で終わるのではなく、インフラ・アプリの両面から問題の真因を突き止め、改善に繋げるエンジニアとしての醍醐味を味わえます。
・フルサイクルなエンジニアリング：「作って終わり」「動かして終わり」ではなく、本番環境で得た知見をコードや構成にフィードバックする、エンジニアとして最も手応えのあるサイクルを回せます。
・専門性を軸にしたフルスタック化：まずは得意な領域を軸に、隣接する領域の知見を広げ、最終的にはビジネス課題を技術で一気通貫に解決できる「市場価値の高いエンジニア」を目指せる環境です。
・AIネイティブな働き方の体現：CursorやDevin、Gemini等のAIアシスタントを駆使し、非効率な作業はAIに任せ、人間はより高度なアーキテクチャ設計やクリエイティブな課題解決に集中するスタイルを自分たちで構築できます。

＜キャリアパス＞
本ポジションでは、実務を通じたスキルの拡張に合わせ、将来的に以下のようなスペシャリスト像を目指すことが可能です。
・BRE プロフェッショナル：複数顧客の難易度の高い課題を解決し、信頼性エンジニアリングの第一人者としてチームを牽引する。
・AIプラットフォーム・テックリード：運用を自動化・自律化させるAIエージェントのプロダクト開発をリードする。
・信頼性コンサルタント：運用知見を武器に、新規案件の「設計段階」から信頼性を注入し、ビジネスを成功へ導く。

BREサービスエンジニア

SRE