どんな仕事か: データマーケティング事業におけるデータサイエンス領域の中核メンバーとして、以下を担当いただきます。

1）分析・モデリング（統計 / 機械学習）
・顧客データ（購買/会員/ID－POS/EC/アクセスログ等）を用いた課題設定、分析設計、仮説検証
・統計的推定・因果推論・A/Bテスト設計、効果検証（リフト、増分、回帰/階層モデル等）
・顧客理解・需要予測・LTV/解約・レコメンド・セグメンテーション等のMLモデル開発
・特徴量設計、モデル評価・解釈、運用を見据えた精度/再現性/説明性の担保

2）生成AI（LLM）活用・実装
・LLMを用いた業務高度化（例：分析支援、要約、分類、検索、FAQ、レポーティング自動化）
・RAG（検索拡張生成）や評価設計（定量/定性）を含むプロトタイピング～検証
・LLM活用におけるセキュリティ・ガバナンス配慮（データ取り扱い、プロンプト設計指針、運用ルール）

3）データ整備・分析基盤活用
・分析用データマート設計、前処理パイプライン整備（SQL / Python 等）
・BigQuery / Redshift 等を用いたデータ抽出・集計、分析の再現可能化（Notebook、Git等）
・BIツール連携（Tableau / Looker 等）を意識した指標定義・可視化要件への落とし込み

4）コンサルティング・提案活動
・顧客ヒアリング、論点整理、提案書作成（分析企画・PoC・ロードマップ）
・ステークホルダーへの説明（分析結果のストーリー化、意思決定支援）
求められるスキルは: 必須・統計学の基礎理解（推定・検定、回帰、実験設計、バイアス/分散、評価指標など）を用いて分析設計できる
・機械学習の実務経験（分類/回帰/クラスタリング等のモデリング、特徴量設計、評価、改善）
・Pythonによるデータ分析の実務経験（pandas、scikit－learn 等）＋ SQLでのデータ抽出・集計
・購買データ/会員データ/Web行動データ等を用いた分析経験（ID－POS/ECは特に歓迎だが、近しいドメインでも可）
・クライアントワークにおけるアウトプット作成・説明（ドキュメント/報告）経験

歓迎・生成AI（LLM）：RAG、ベクトル検索、評価設計、プロンプト設計、ガードレール/運用設計の経験
・データ基盤・データモデリング（BigQuery/Redshift、dbt等）の知識
・BIツールでの可視化・KPI設計（Tableau / LookerStudio/Power BI 等）
・統計検定2級以上、応用情報技術者試験の資格習得など
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～ 999万円

データサイエンティスト

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