どんな仕事か: 【職務内容】

クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。

プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

■案件例

＜車載システムへ搭載するエージェントの構築>

車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。

・MCPサーバーのインターフェース設計、実装

・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト

・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ

技術要素：

Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker

＜生成AIを活用した顧客内DX>

顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。

・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど）

・モックアップを用いた顧客との認識合わせ

・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装

技術要素：

Python、Azure、Power Automate

■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制

私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。

＜実践的なトレーニング>

主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアと
求められるスキルは: 必須【必須要件】

▽以下のスキルについて実務経験が1年以上（同等の経験を有する方）

・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験

・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験

・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験

【歓迎要件】

・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装経験

【求める人物像】

・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方

・会話のテンポの良い方

・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 愛知県
給与はどのくらい貰えるか: 480～1300万円

【名古屋】生成AIエンジニア

機械学習エンジニア