- どんな仕事か
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【業務内容】
データとAIを活用し、広告営業部の課題解決・売上最大化を支援する「営業の戦略パートナー」として、マーケティングデータ分析、広告ソリューションの企画、施策提案を行うポジションです。
楽天が保有する多様なデータ(購買データ、閲覧データ、広告接触データなど)をもとに、クライアントのマーケティング課題を発見し、データに基づく提案~効果検証まで一貫して担当いただきます。
<具体的な業務内容>
・楽天グループの膨大なデータを活用したマーケティング分析・広告効果分析
・クライアントのマーケティング課題の抽出と仮説立案
・データに基づく広告施策・ソリューションの企画および提案資料作成
・広告配信後の効果測定・インサイト抽出・改善提案
・営業組織(広告営業担当)との連携による提案内容の高度化
・データ抽出(SQL)や分析環境でのデータ加工(Python)
<具体的プロジェクト事例>
・EC・小売クライアント向け施策最適化
・課題:新規顧客獲得効率の低下
・対応:過去購買データを用いたターゲット分析と新規獲得モデルの構築
・成果:ROAS・CVR改善につながる広告配信設計を提案
・メーカー企業におけるブランドリフト分析
・課題:広告投資の説明責任を強化したい
・対応:配信ログ・アンケートデータ・購買データを統合した効果測定レポートを作成
・成果:来期キャンペーンの投資判断に活用
・広告商品改善のためのデータ分析プロジェクト
・課題:既存広告商品のパフォーマンス改善
・対応:クリック率を向上させる要因分解・仮説検証のための分析
・成果:営業チームと共同で改善案を策定、プロダクト側へフィードバック
<主なステークホルダー/社内連携>
・広告営業チーム:案件理解、提案内容調整、営業施策の伴走
・テック組織(AIDD等):データ基盤や分析手法の相談・ナレッジ共有
- 求められるスキルは
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必須 【必須要件】
・広告業界またはマーケティング領域におけるプランニング経験(3年程度)
(例:キャンペーン設計、ターゲット戦略立案、メディアプランニング等)
・クライアント課題を整理し、解決策を提案した経験
・複数部署・複数ステークホルダーとのコミュニケーションスキル
・データ活用への強い興味関心(実務経験があれば尚可)
【歓迎要件】
・広告効果分析・顧客分析の経験
・デジタル広告・アドテクノロジーに関する知識
・SQLを用いたデータ抽出経験
・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験
・アナリスト・データサイエンティストとの協働経験
【英語要件に関する補足】
TOEIC 800点以上(もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること)
内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。
スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で同社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 400~800万円
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掲載期間26/03/05~26/03/18
求人No.MYN-10579949





