- どんな仕事か
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【業務内容】
本質的なユーザー理解に基づき、サービスの状態やユーザー行動を正しく可視化し、プロダクトおよび施策の精度を高めながら、サービスの成長サイクルをリードしていただきます。
そのため、与えられたKPIや既存の指標を追うだけではなく、「何が分かれば次の判断ができるのか」という視点から、分析設計やデータ要件の定義といった上流工程から関わっていただきます。
こうした役割を担っていただくため、本ポジションは広告運用を中心としたプロモーション業務を主とするものではありません。
データを唯一の正解とせず、定性的なユーザー理解や事業フェーズを踏まえながら、施策判断の質を高めていくことを期待しています。
【具体的には】
■分析設計・データ要件の定義
・「何が分かれば次の手が打てるか」という仮説に基づき、抽出・計測すべきデータ項目の定義
・エンジニアやデータチームと連携し、必要なログ設計や分析基盤の整備の主導
■サービスの健康状態・ユーザー行動の可視化
・ユーザーの定着率、回遊状況、離脱ポイントなどのファネル分析およびコホート分析
・BIツール等を用いたダッシュボードの構築・運用
・数字に表れないユーザー心理を補完するためのユーザーインタビュー、アンケート等の企画
■施策立案と判断
・抽出したデータと定性情報を組み合わせ、サービスの改善点やグロース施策の立案
・施策実施の際、「データがこうだから絶対」ではなく、そのデータの偏りや欠損のリスクを考慮した上で、ビジネスとしてアクセルを踏むべきかの意思決定サポート
■効果測定・ネクストアクションの策定
・施策実施後の振り返りを行い、勝ち筋または敗因を言語化してナレッジとして蓄積
・単発の改善に留まらず、プロダクト全体のロードマップへのフィードバックの実施
【あなたに求める役割】
・データを分析して終わるのではなく、そのデータをどのように解釈し、どの判断につなげるかを考える役割を担っていただきます
・数字の裏側にあるユーザー心理や文脈を踏まえながら、この判断が本当に事業にとって適切かを問い続け、サービスの成長サイクルをリードしていくことを期待しています - 求められるスキルは
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必須 【必須要件】
・「データドリブン」ではなく「データインフォームド」な思考ができる方
・「なぜその数字になったのか?」というユーザー心理や外部要因などの背景への想像力が豊かな方
・相関関係と因果関係を混同せず、論理的な飛躍がないか自問自答できる方
【歓迎要件】
・Webマーケティング経験
・SQLを用いたデータ抽出の実務経験
・CRM、LPO、EFOなど、流入後のユーザー体験改善に携わった経験
- 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 400~700万円
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掲載期間26/03/05~26/03/18
求人No.MYN-10582348





