どんな仕事か: ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。

当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。

CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。

技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味

「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。

幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。

AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容

ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発

　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み

　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築

　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案

　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割

・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。

・自律的なキャッチアップ：日進
求められるスキルは: 必須【必須要件】

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3～5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。

・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。

・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。

・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。

・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

【人物要件】

・データの価値を信じる方：膨大な泥臭いデータの中から、宝物（インサイト）を見つけ出すことに情熱を持てる方。

・エンジニアリング×ビジネスの越境者：技術的な理想を追求しつつ、ビジネス的な納期やコスト感とのバランスを最適化できる方。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 福岡県
給与はどのくらい貰えるか: 700～1200万円

【AIエンジニア/福岡】40年分の実動ビッグデータ×自社開発。汎用モデルを超え、ドメイン特化型A

機械学習エンジニア