- どんな仕事か
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ソフトウェアエンジニア(AI/MLエンジニア)
○組織とポジションについて
配属予定組織
・Technical Planning & Enablement チーム
ソフトウェアエンジニア(AI/ML エンジニア)は、プロダクト開発(計画・デリバリー)、チーム間連携、品質サイクル(評価・改善)を推進します。これらの活動を通じて、顧客がプロダクトを最大限に有効活用し、データにまつわる課題解決や新たな価値創造を実現できるよう貢献します。
○業務内容
ソフトウェアエンジニア(AI/ML エンジニア)は、自身の専門性およびプロダクト開発やプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。
●既存の AI Agent 機能(例: Conata Data Agent)の性能分析、課題特定、および精度改善のための技術的なアプローチ(モデル改善、アルゴリズム調整、データ活用方法の最適化、プロンプト設計など)の立案と実行
●「Conata?」のデータ管理・情報検索基盤や RAG 機能などを最大限に活用した、新しい AI Agent 機能の設計、探索的なプロトタイピング、およびプロダクトへの統合開発
●開発・改善した AI Agent 機能の有効性、精度、品質を評価するための指標設計、テスト自動化、および評価システムの構築
●プロダクトロードマップに基づき、AI Agent 機能の継続的な改善計画を策定し、実装・展開の推進
●最新の AI Agent 技術、関連ライブラリ、研究論文などの動向を常に把握し、「Conata?」への応用可能性を探索、評価、提案
●プロダクトマネージャーやビジネスチームと連携し、「Conata?」ユーザーのデータ活用や業務自動化に関する具体的な課題、ニーズの深い理解
○ソフトウェアエンジニアの魅力
●Measurement Driven な品質改善:データに基づき、プロダクトの品質(Relevance)改善を推進できます。
●Product Growth への貢献:開発したプロダクトがどのように利用され、プロダクトの成長に繋がるかを実感できます。ユーザーの利用を増やすための戦略立案から実行まで幅広く関わることが可能です。
●さまざまな顧客企 - 求められるスキルは
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必須 ○必須条件
●コンピューターサイエンス、AI、機械学習、または関連分野での学士号、または同等の実務経験。
●Python を用いた AI/ML 関連の1年以上の開発実務経験。
●機械学習、深層学習の基礎理論に関する確かな理解。
●何らかの AI モデル(特に LLM などの生成 AI 関連技術や NLP 技術を含む)を活用した開発経験。
●ソフトウェアプロダクトにおける、機能開発、評価、改善サイクルを回した実務経験。
○歓迎条件
●データ活用プラットフォームやエンタープライズ向けソフトウェアの開発経験。
●下記いずれかに関する知識または研究/開発経験。
・情報検索技術、RAG(Retrieval-Augmented Generation)システム
・AI Agentのアーキテクチャ、フレームワーク(LangChain, LlamaIndex, AutoGen, Semantic Kernelなど)
・強化学習、プランニング、意思決定プロセスに関する知識
・生成AI(LLM)の応用(ファインチューニング、プロンプト設計、Agent 化など)
●AI Agent 機能の評価手法、またはプロダクトにおけるAI機能の評価指標設計に関する専門知識や経験。
●大規模データを取り扱うシステムの開発経験。
●クラウドプラットフォーム(AWS, Azure, GCPなど)上での AI/ML 関連システムの開発・運用経験。
○求める人物像
●私たちのミッションとバリューへの共感と、その実現に向けたプロダクト開発に情熱を燃やせる方
●ユーザーの課題解決やプロダクトの価値向上にこだわり、主体的に開発を進められる方。
●新しいAI技術の可能性を探索しつつも、プロダクトとしての実用性・信頼性・スケーラビリティを考慮 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500~1000万円
NEW
掲載期間26/03/05~26/03/18
求人No.MYN-10575228





