どんな仕事か: データエンジニアは、顧客との対話を行いながら、データ分析基盤や可視化ダッシュボードの実装メンバーやプロジェクトリーダーとしての活躍が期待されるエンジニア職種です。希望と適性に応じて外部発信、社内教育、組織作りへの挑戦が可能です。

以下のような業務を行います。

・プリセールス活動（お客様の課題の抽出、提案、折衝）

・要件定義と設計

・開発、構築

・プレイングマネージャー（プロジェクトマネージャーもしくはラインマネージャー。

　希望と適正に応じて）

・技術情報の外部発信

また、以下のような Google Cloud サービスや関連技術を用いることが想定されます。

・Oraganization、IAM、Resource Manager

・BigQuery

・Looker Studio

・Looker

・Gemini、Vertex AI、Vertex AI Search

・Cloud Run、Cloud Run functions

・Terraform

・Google Workspace

G-gen は Google Cloud / Google Workspace のプレミアパートナーであり、Google との密な関係性を活かして日頃の業務を行うことができます。現時点での Google Cloud のご経験は問いませんが、パブリッククラウドサービスのご経験や、IT インフラのご経験、プロジェクトマネージャーとしてのご経験が役に立ちます。

エンジニアは、フルリモートでの自宅勤務を原則とし、Chromebook を使って仕事をします。これはフルリモートでのセキュリティの確保の意味と、先進的な Google の働き方を自ら体現してお客様にアピールする意味があります。

小規模なプロジェクトでは2～3名による3ヶ月程度、大規模なプロジェクトでは人数はそれ以上になり、年間規模のプロジェクトもあります。G-gen は Google Cloud 専業インテグレーターですが、グループ会社で AWS 専業インテグレーターであるサーバーワークスとの共同提案により、大企業へのマルチクラウドの提案に挑戦できる可能性もあります。

プロジェクトの種類としては、以下のようなも
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

以下をすべて満たしていること

以下のいずれかを設計・実装する立場で、IT プロジェクトを2年以上経験

・IT インフラ（サーバー、ネットワーク等）

・バックエンド

・システム運用

・可視化ダッシュボードの実装経験

・顧客（社内顧客を含む）と対話してプロジェクトを推進した経験

・ソースコードを書いた経験（言語問わず。Bash や SQL も可）

【歓迎する経験・スキル】

・パブリッククラウドの経験（Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 等）

・プロジェクトマネージャーの経験

・ネットワークセキュリティやアプリケーションセキュリティの知見

・リレーショナルデータベースの DBA としての経験

・データモデリング経験

・データエンジニアリングの経験

・グループウェア関連サービスの新規導入プロジェクトの経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 530～800万円

【原則フルリモート】【G-gen】データエンジニア（Google Cloud）

機械学習エンジニア