どんな仕事か: ■業務の概要

VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】

・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり

・セキュアなAI基盤設計・運用

　・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装

　・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築

・LLMオーケストレーションとMCP実装

　・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供

　・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

■配属先

「AI+チーム」

CTO直下の独立したチームです。

少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。

■本ポジションの魅力

・技術的フロンティア

MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます

・圧倒的な裁量

CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません

・データの質と量

金融事業やオルタナティブデータなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます

■提供しているソリューションに関して

現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。

こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境（オンプレミス→クラウド）、技術（Go/コンテナ）、設計（モノリス→マイクロサービス）を使って作り直しています。

スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。

■募集する背景

Finatextグループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+（エーアイ・プラス）チーム」を新
求められるスキルは: 必須【必須スキル】

以下いずれかのご経験がある方

[データエンジニアリング]

・Python / Go / Java等を用いたデータパイプライン(ETL)の開発・運用経験

・BigQuery / Snowflake / Databricks等のDWH利用経験

[LLM]

・OpenAI / Anthropic等のAPIを用いたLLMアプリケーションの開発経験

・LangChain / LlamaIndex等のフレームワークを用いたRAGの実装・改善経験

[ソフトウェアエンジニアリング]

・マイクロサービス / API(REST， gRPC)の設計・開発経験

【歓迎スキル】

・MCP(Model Context Protocol)への深い理解、または独自のMCPサーバー実装経験

・LiteLLMなどLLMプロキシサーバーの導入・運用経験

・ベクトルデータベース(Pinecone， Weaviate， pgvector等)の選定・運用経験

・RagasやLangSmith等を用いたLLM出力の定量的評価プロセスの構築経験

・Infrastructure as Code (Terraform等)を用いたクラウドインフラ構築経験

・多くのステークホルダーとのやり取りをし、施策を推進した経験

【求める人物像】

・顧客志向で開発ができる

常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる

プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。

プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 1000～1800万円

【データAIプラットフォームエンジニア】金融業界のDX／リモート・フレックス可

機械学習エンジニア