どんな仕事か: 〈データエンジニア　求人票番号：job00000268〉

【配属先】マルチAI研究センターデータ経営基盤課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】8名

社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。

Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。

＜仕事の内容＞

(1)担当してもらいたい業務やその範囲　など

・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用

・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用

・データカタログの整備および継続的な改善

・データマネジメント基盤の構築および改善

・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善

※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。

(2)誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）

・当社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門等）

【業務は何名くらいで連携して行うのか】

・プロジェクトによって異なりますが、少人数の場合は2～3名、多い場合は5～6名程度で連携して進めます。

【仕事のやりがい】

・自社内ですべて内製化しているため、企画・設計・開発・運用まで一貫して関与でき、　生成AI／AIエージェント活用の土台を支える重要な役割を担える点

・Databricks、dbtといった最新技術に加え、生成AI活用を前提としたデータ設計・データマネジメントの実践経験を積める点

・当社ならではの多様なビッグデータを扱いながら、従来の分析用途に加え、AI活用を見据えたデータ基盤設計に携われる点

・技術選定やアーキテクチャ改善についても、現場メンバーとして意見を出し、反映できる環境である点
求められるスキルは: 必須 ▽必須スキル、経験

・SQL言語とリレーショナルデータベースの利用

▽歓迎スキル、経験（必須ではありません）

・データマネジメント組織での業務経験

・Databricks、dbtの利用経験

・データマートの設計・開発経験

・データサイエンティストとしての分析業務、予測モデルの開発および運用経験

・Pythonの使用経験

【求める人物像】

・未経験の分野や新しい技術にも前向きにチャレンジできる方

・周囲の意見を尊重しつつ、自身の考えを適切に伝えられるコミュニケーション能力をお持ちの方

・困難な課題に直面しても、粘り強く取り組める方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500～900万円

【東京都（千代田区）】社内SE（データエンジニア）　◎水道橋徒歩５分の好立地◎

機械学習エンジニア

【東京都（千代田区）】社内SE（データエンジニア） ◎水道橋徒歩５分の好立地◎

機械学習エンジニア

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