- どんな仕事か
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〈システム運用リーダー【AIトランスフォーメーション推進部 AI & Data Platform チーム】〉
【ポジションについて】
システム運用リーダー（スペシャリスト職）として、ヒト起点のAI活用だけでなくAIエージェントがデータを利活用できるプラットフォームの実現に向けて、運用オペレーションの高度化により全社のAI・データの信頼性を保ちます。システム運用・SREの専門知識とAI技術を融合させ、全社プラットフォームの「信頼性」と「運用効率」を最大化し、人の介在を最適化した運用体制を目指し、組織の運用文化を変革します。
【新経営体制にてAI戦略を本格始動】
2024年4月に新経営体制が発足し、同社はAIネイティブなテックカンパニーへの進化を、重要戦略に位置付けました。
この戦略を全社横断で推進するため、CTO直下にAX部（AIトランスフォーメーション推進部）を2025年度に設立しました。
上場企業において、組織改変を前提としたトップダウンの戦略実行ができる希少な挑戦フィールドです。
データ基盤の大規模化・複雑化に伴い、従来の人手による運用から、テクノロジーとAIを活用した高度なDevOps体制への移行を牽引できるリーダーを募集します。
【AIネイティブを追求】
実践を通じて、陥りやすい「AIの補助的な導入」とは異なるアプローチが必要だと実感しています。
AIを前提とした組織設計、業務プロセス、意思決定の全面的な再構築が必要です。
AIのミスやハレーションを織り込み、最適なカバー方法を磨くことが、AI時代の勝ち筋だと考えます。
3年先の先進事例の創出に、一緒にチャレンジしていただける志のある方をお待ちしています。
【期待する役割】
■運用設計のリード
- 段階的な移行計画策定（現行基盤から新基盤への移行計画、リスク管理、ロールバック計画）
- 監視・障害対応・バックアップ設計（モニタリング設計、アラート設計、障害対応フロー策定、バックアップ戦略）
- パフォーマンスチューニング（ボトルネック分析、最適化施策の策定・実行）
■AIを活用した次世代運用（AIOps）の構築
- 監視・障害対応のAI化（AIによるログ分析・異常検知、障害原因の自動特定、復旧スクリ - 求められるスキルは
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必須 【必須】
Webサービスまたはデータ基盤の運用・SRE経験 3年以上
クラウドインフラ（AWS/GCP）の構築・運用経験
運用チームのリーダーまたはマネジメント経験 1年以上
運用自動化・効率化への強い執着と実績
【歓迎】
Data Observabilityツール（Monte Carlo等）やAPMツールの導入・活用経験
AI/MLを用いた異常検知・ログ分析の実践経験
大規模分散システム（Kubernetes等）の運用経験
SLO/SLIに基づいた運用改善の実績 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 650～850万円
掲載期間26/03/19～26/04/01
求人No.MYN-10577859
