どんな仕事か: クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。

・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。
・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。

■開発環境例（担当案件によって異なります）
開発言語：Python, SQL, JavaScript
開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理：Git
※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。
求められるスキルは: 必須下記どちらかに該当する方
・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方
・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方

プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。

歓迎クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験
データパイプライン構築経験
データレイク / DWH / DM設計、構築経験
データベースのチューニング経験
ETLツールの利用経験
機械学習モデルを用いた開発経験
データサイエンスおよび関連技術の知識

求める人物像
チャレンジ精神：技術を活かして様々な業務に対応、前向きな姿勢で困難に取り組める方
顧客対応力：円滑なコミュニケーションで顧客の業務改善にアプローチできる方
自主学習能力：新たな領域や最新技術を自ら学習していく意欲をお持ちの方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 港区
勤務時間は: 9:00~18:00/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～1000万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: ◆社外研修補助制度、資格取得インセンティブ有（対象資格100以上）、確定拠出年金有、複業制度、
団体長期障害所得補償保険に全員加入、確定拠出年金制度、健康保険組合（関東ITソフトウェア保険組合）、
e-learningからビジネススキルやOAなどを自由に学べる講座
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／土曜日・日曜日・祝日、年末年始（12/30～1/3）を休日とする。※シフト勤務の場合にはシフト表に準ずる。
年次有給休暇：入社から7 ヶ月目の1日に規程の日数を初回付与。以降、毎年前回の付与から1年後に付与。（算定期間中の出勤率80％以上の場合）
どんな選考プロセスか: 書類選考→1次?接→ウェブ適性検査→2次?接→内定

E_317_【4月以降入社】データエンジニア_大手企業のビッグデータ基盤構築の企画・運用に参画

データベースエンジニア