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AIで社会インフラの課題解決／電力・石油企業と取引／フルフレックス・リモート【職務概要】
同社の「AI／数理最適化」技術を基盤とした、社会インフラ（電力・物流・鉄道等）の計画業務最適化における量子コンピューティングの実用化・社会実装を担います。
【職務詳細】
量子計算技術を実務上の制約（計算時間、精度、コスト、再現性等）に基づき成立させ、価値検証（PoC）から実運用までの技術ロードマップ策定・推進を行います。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算と量子技術を組み合わせた最適なソリューションを構築します。
・量子アルゴリズムの実装・検証：量子回路、量子アルゴリズム、量子シミュレーション等の実装と検証
・ユースケース開発：社会インフラ領域の課題（最適化・機械学習・不確実性下評価等）に対する適用仮説の立案、PoC設計（指標策定、比較対象選定、統計的評価、再現性担保）
・実案件へのアサイン：顧客プロジェクトにおけるハイブリッド（量子＋古典）アルゴリズムの適用可能性検討・検証
・最新技術の社会実装：最先端の論文知識の実務最適化およびプロダクトへの反映
【本ポジションの魅力】
自身の記述したコードが、電力や物流といった社会インフラの実運用システムに組み込まれる実感を持ちながら業務に当たることができます。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識
・Pythonを用いた開発・実装能力
・論文や技術情報を読み解き、仮説立案から実装・評価まで自走できる能力
・量子SDKを用いた実装、検証経験（Qiskit、PennyLane等）
・不確実性下の評価、シミュレーション（モンテカルロ法、シナリオ評価等）の実務または研究経験
・数理最適化または機械学習の実務または研究経験（量子領域への学習意欲を含む）
【尚可】
・量子SDKでの検証設計、ベンチマーク、統計的評価、再現性担保の経験
・数理最適化ソルバー（Gurobi、CPLEX等）の使用経験
・機械学習（予測、異常検知等）の実装・評価経験
・物理学、数学、またはコンピューターサイエンスの博士号（PhD）
・実験管理、MLOps、パイプライン整備、顧客要件定義・技術提案の経験歓迎 ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております - 雇用形態は
- 雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(6ヶ月) - どこで働くか
- 東京都港区北青山3丁目6-7
東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし - 勤務時間は
- フルフレックスタイム制
- 給与はどのくらい貰えるか
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年収:600万～1200万程度
月給制：月額444400円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回（2月・8月）
昇給:年1回 - 待遇・福利厚生は
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通勤手当、各種社会保険完備、時短制度、服装自由、出産・育児支援制度、技術書籍購入補助
喫煙情報：屋内禁煙 - 休日休暇は
- 年間休日120日以上、完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始（12／29～1／3）、有給休暇、特別休暇（リフレッシュ休暇3日、慶弔休暇など）
- どんな選考プロセスか
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書類選考⇒面接（2回）⇒内定
※状況により変更になる場合あり
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掲載期間26/03/25～26/04/07
求人No.WPT-408413729
