どんな仕事か: 事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。具体的には、事業部門と連携し、
データ分析に基づいた課題抽出・設定、解決策の提案、実行までの一連のプロセスを担当します。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。（*****）
【業務詳細】
・事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化　・データ分析計画の立案・実行、分析結果に基づいた施策提案
・データ可視化ツールを用いた効果的な情報伝達　　　　　　　・機械学習モデルの構築・評価、予測モデルの開発・運用
・データ分析基盤の構築・運用、データ品質の維持・向上　　　・関係部署との連携、データ利活用推進のための提案

※Trust Base株式会社について
2021年にデジタル戦略子会社として設立し、グループ全体のDX推進、「デジタル×金融」の新サービス創出をミッションとしております。
中途と銀行プロパーの割合は6:4と中途の割合が多く、金融という社風というよりもベンチャーに近い風土となります。
新サービスの創出に向けて積極的に携わっていただける方を募集しております。
求められるスキルは: 必須 ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
・統計学、機械学習に関する知識と実務経験
・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・データ可視化ツール使用経験 (Tableau, PowerBI等)
・クラウド環境(AWS, Azure, GCP等)での分析経験（AWSの利用実績を歓迎）
・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル

【下記のいずれか１つ以上は必須要件】
・データ分析の業務適用経験
（業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験）
・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識
・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）または、
　プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験

歓迎・生成ＡＩを活用したプロダクト開発においてモデル作成やＲＡＧ構築の実務経験
・自然言語処理タスクの実務経験（とりわけBERTなどTransformer手法の実装経験があればプラス）
・Ｗｅｂマーケティング領域における統計解析や効果検証タスクの実務経験
・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験（論文等からの実装経験）
・スクレイピング等の技術を用いたデータマイニング(収集・蓄積)の経験
・BIツール等によるレポート作成・データ可視化の経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する構築経験
・MLOpsにおける分析領域における実務経験
・国内外を問わず、学会等での発表経験、またはKaggle等の機械学習コンペへの参加経験や、統計検定・E資格およびマーケティング等の関連資格取得
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 千代田区
勤務時間は: 8:50~17:10/※7時間30分
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～1300万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: ※
服装自由、住宅融資、社員持株、時差出勤制度、短時間勤務制度【教育制度】階層別研修、事業別研修（証券投資、法人・個人コンサルティング営業、不動産、年金等）、資格試験受験援助制度、国内研究機関等への派遣、海外留学制度、海外トレイニー制度、国内大学院援助制度
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／完全週休2日制、年次有給休暇、5営業日連続休暇（年1回）、リフレッシュ休暇（年2回）、
勤続年数に応じた連続休暇（永年勤続特別休暇/勤続15・20・25年）、産前・産後休暇、出産・育児休業他
どんな選考プロセスか: 書類選考→面接（3回～4回）→内定
※上記フローは変更となる場合がございます。

データサイエンティスト(戦略子会社出向)

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