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■業務内容詳細
CAIO組織直下の「AI Platform Engineering」チームにて、以下の業務を担当します。
プラットフォーム構築
社内AIワークフロー基盤(n8n)の運用・提供・Enterprise化:セルフホスト環境の構築、スケーラビリティの確保、カスタムノードの開発
「コンテキスト基盤」の設計・開発 : BigQuery、Vector DB等を活用し、社内ドキュメントやデータをRAG / MCP経由でAIに提供するパイプラインの構築
ガバナンス・セキュリティ・コスト
社内データへのアクセス権限管理(認証・認可)とAIツールの連携実装
シャドーITを防ぎつつ、最新ツール(Cursor, Devin, Gemini App等)を安全に利用するための技術的ガードレールや利用ガイドラインの策定
導入効果やROIを可視化しつつ、長期的な持続可能性を意識したコスト最適化の実現
Enabling・横展開
各部門のヒアリングを通じた業務プロセスの可視化、ドメイン知識の言語化、およびプロンプト・ワークフロー・Agent Skills・A2Aへの落とし込み
AI活用のショーケース案件のリード(ユースケース選定、要件定義、実装、効果検証)と、その成果の横展開・標準テンプレート化
社内メンバー向けハンズオン、勉強会、ドキュメント・教材整備を通じたAIリテラシー向上と自走支援
グローバル最先端のAI技術・ツール・ベストプラクティスの調査・検証・社内共有
■当該ポジションで働く魅力
「エンジニアリングの総合格闘技」への挑戦
フロントエンドからバックエンド、インフラ、データエンジニアリング、セキュリティ、そして最新のLLM技術まで、フルスタックな技術力が求められます。未踏の領域である「会社のOS」をAIで書き換えるような、ダイナミックな経験が積めます。
CAIO直下で経営インパクトのある仕事
新設されたCAIO組織のコアメンバーとして、freeeのAI活用を技術面から牽引できます。自ら開発した基盤が、freee全社員の生産性を10倍にする可能性を秘めています。プ… - 求められるスキルは
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必須 ・Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験、またはパブリッククラウド(AWS または Google Cloud)を利用したインフラ構築・運用経験(Go, Python, TypeScript等、目安2年以上)
・LLMの特性(コンテキストウィンドウ、ハルシネーション、RAGの仕組み等)の理解と、Context Engineeringに関する基礎知識
・AIツール(LLM API, n8n, 各種AIサービス等)を利用した業務改善やアプリケーション開発経験
・既存業務プロセスを理解し、要件定義~実装~効果検証まで一貫して推進したプロジェクト経験
・他チームやステークホルダーと連携し、技術的な課題解決を推進した経験歓迎 ・n8n などのAIワークフローオートメーションツールの利用経験または運用経験
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの構築経験
・AI Agent・MCP・プラグイン等の設計・実装経験
・LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等のLLMフレームワーク利用経験
・大規模データ基盤(BigQuery等)の利用経験
・ユーザー認証システム(IdP, OAuth等)に関する知識・連携経験
・MLOpsやデータ基盤、ログ基盤などのシステム基盤の構築・運用経験
・大規模な業務変革プロジェクトやAI活用プロジェクトでのリード経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どんなポジション・役割か
- AI Platform Engineer
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 09:30~18:30
- 給与はどのくらい貰えるか
- 690万円~1055万円
- 休日休暇は
- 完全週休二日(土日)
【年間休日】120日 - どんな選考プロセスか
- 面接回数3回
NEW
掲載期間26/03/31~26/04/13
求人No.PSN-AMBI81248194





