どんな仕事か: 【業務内容】

工場のスマートファクトリー実現に向け、個別AIの開発・検証を進めながら、複数AIを呼び出し連携させる管理AI（自律型AIエージェント）を並行して企画・推進します。

製造・品質・保全など現場課題を整理し、個別AIのテーマ選定、目的定義、要件整理、検証設計、効果測定を関係部門と連携して実行。

あわせて管理AIの役割（判断支援、タスク実行、例外時のエスカレーション等）を定義し、個別AIの入出力・連携方式、運用フロー、ログ・権限など運用品質を整備します。

PoCに留めず、現場で継続的に使われる仕組みとして定着・標準化まで推進します。

【入社後のキャリアイメージ】

入社後はまず、工場（製造・品質・保全）の業務フローや課題、利用可能なデータを把握し、AI適用テーマの優先順位付けと推進体制づくりに取り組みます。

個別AIのPoCを担当しながら、目的定義・要件整理・評価設計・効果測定を関係部門と連携して進め、現場で使える形に落とし込みます。

並行して、複数の個別AIを呼び出し連携させる管理AI（自律型AIエージェント）の構想・要件を具体化し、連携方式や運用フロー、ログ・権限など運用品質の整備を推進。

成果が出た仕組みは標準化・横展開し、将来的にはチームリーダー／PMとして工場横断のスマートファクトリー施策を牽引する役割を担います。

【採用背景・ＰＲ情報】

工場のスマートファクトリー化を加速するため、データ分析・予測・最適化の取り組みを拡大しています。

今後は個別テーマのPoCに加え、複数のAIを連携させて現場の判断・実行を支える管理AI（自律型AIエージェント）の立ち上げが重要になります。

本ポジションは、製造現場の業務理解を強みに、関係部門を巻き込みながらAIを「使われる仕組み」として定着させ、成果の横展開まで推進できる点が魅力です。
求められるスキルは: 必須【必須要件】

・製造業での実務経験

・工場の現場課題を整理し、関係部門と合意形成しながら推進した経験

・PoC/業務改善/システム導入等で、目的定義→要件整理→検証（評価）→効果測定のいずれかを主体的に担った経験

・複数テーマ（個別AI開発と管理AI構想など）を並行して進めるためのタスク設計・進捗管理の基礎スキル

【歓迎要件】

・需要予測、歩留まり改善、異常検知、予兆保全、工程最適化など、予測・最適化テーマの実務経験

・SQL／Python／BI等を用いたデータ分析経験、またはデータ整備（データ定義、品質確認、ETL等）に関わった経験

・生成AI・AIエージェントの企画/検証/運用設計経験（例：ツール連携、評価設計、運用ルール整備）

・複数システム/複数機能の連携を前提とした設計・運用の経験（入出力設計、例外時の切り戻し、ログ設計等）

MES／SCADA／設備データ／検査データ等、工場データを扱った経験

・ベンダーマネジメント、外部パートナーとの共同開発・PoC推進経験

・権限管理、監査性、セキュリティ等の運用要件を踏まえた仕組みづくりの経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 三重県
給与はどのくらい貰えるか: 470～750万円

【三重／四日市】スマートファクトリー実現に向けた自律型AIエージェントの企画・推進【11-20】

商品企画・開発