どんな仕事か: 仕事内容：

同社の初のデータエンジニアとして、データドリブンな意思決定に基づきプロダクトおよびサービスのグロース設計を最適かつ迅速に進めるためのデータ活用基盤の構築、品質管理、拡張を担当していただきます。

■データ基盤の構築および運用

・収集したデータを保存するデータレイク構築

・dbtを用いた運用や分析に利用するデータウェアハウス、データマートの設計、構築、運用全般

・データの信頼性担保のため監視体制構築

■アプリケーションログの設計および収集

・サービス分析のためのアプリケーション内イベントログ設計

・アナリストやアプリケーションエンジニアと連携してイベントログ取得を実施

・FirebaseAnalytics導入および自社サーバー収集サービスのログをFirebaseAnalyticsへ移行可能な仕組みの実装

■AIパイプラインの整備

・機械学習による機能提供のためのデータ整備

■その他

・BIツールの刷新検討

・新規事業でのデータ設計

・データエンジニアの採用活動

※幅広い業務領域を担い、同社に必要なことを主体的に実施していただきます。

■開発環境

・言語：Python

・インフラ：GoogleCloudPlatform(BigQuery)、AWS（Athena）

・ワークフロー：Digdag、Airbyte

・BIツール：Metabase

・その他：Notion、GitHub、Slack

本ポジションの魅力ややりがい：同社で初のデータエンジニアとして、サービスの成長に直結するデータ基盤の基礎構築および最適化を担い、幅広い業務に携わりながら、プロダクトのスピーディな成長に貢献できる点が魅力です。裁量の大きな環境で多様な業務に挑戦できるやりがいがあります。
求められるスキルは: 必須＜応募資格/応募条件＞

■必須条件：

- GCP/AWSなどのクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用経験

- BigQueryの利用経験

- SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築、運用経験

- アプリケーションログの設計経験

■歓迎条件：

- 基本的なソフトウェアエンジニアリングのスキル

- データアナリストとしての経験

- dbtの利用経験

- ETL基盤の開発・運用経験

- システムの技術的問題（例：パフォーマンス低下）の原因を発見、解決するための能力
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700～1000万円

【東京】データエンジニア（初の基盤構築・AIパイプライン整備担当）

データベースエンジニア