なぜ募集しているのか: 仲介業者様に参加していただくことにより売却案件の件数やメッセージの量などが大幅に増加する見込みのため、これまでよりも、さらに適切な売り手・買い手のマッチングが重要になってきます。そのようなマッチングをデータとAIの力を使って実現するためにデータ基盤の改善やレコメンド基盤の構築に携わりたい方を募集します。
どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
【週4リモート/データエンジニア】データとAIの力でM&Aに流通革命を

＜チームについて＞
■スピード感のある組織運営
現在、データチームは新しく組織の構築を行なっている段階です。そのため、新しい仕組みややり方を取り入れる際の意思決定コストが低く、スピード感を持った実行が可能です。

■新しい挑戦
これまで、データチームの主な開発対象はデータ基盤でしたが、AIやその周辺ツールの発展により今後はより活用する方に重点が移ると思います。そこでデータチームでも今後は、データだけでなく、MLopsやAIエンジニアリングと言った機械学習モデルやアルゴリズムまでを管理できるように挑戦しようとしています。

■他部署との関わり方
データ基盤はデータを作成するアプリケーションとデータの利用者である事業部をつなぐ役割があります。アプリケーションエンジニアやPdMから事業部メンバー、また、全社を統括する経営企画のメンバーまで幅広く連携し、業務を進めています。

＜業務内容＞
【概要】
M&Aクラウドの全ての事業において、データに基づいた意思決定ができるようにするためデータ基盤や、マッチングを支援する検索基盤、レコメンド基盤を開発していただきます。いわゆる「データエンジニア」の職務だけでなく、機械学習モデルの開発やAIエージェントの開発といった内容に挑戦いただけます。

【詳細】
M&Aクラウドのデータチームでは、顧客情報を一元管理し分析できるようにする「統合データベースの構築」とより良い相手を見つけるための「マッチング精度向上」という２つの領域に注力しています。

具体的には下記のような業務を想定しています。
・分析依頼をもとにしたデータ基盤の構築業務
・適切な売り手・買い手を迅速に見つけられるようにする検索基盤、レコメンド基盤のPoCや開発
・マッチングやアドバイザーの業務を支援するAIエージェントのPoCや開発
求められるスキルは: 必須 ■必須スキル
・データ基盤の開発経験
・SQLの知識
・Git の知識
・trocco や Apache Airflow といったワークフローエンジンを用いた開発の経験
・BigQuery や Snowflake などのデータウェアハウスの知識

■歓迎スキル
・BIツールによるダッシュボード構築経験
・dbt, Dataform によるデータ基盤開発経験
・ディメンショナルモデリングの知識
・AWS, GCP, Azure といったパブリッククラウドのインフラの知識
・Claude CodeやCodex,KiroといったAIコーディングツールを用いた開発経験

■求める人物像
・当社のミッション「テクノロジーの力でM＆Aに流通革命を」及びビジョン「時代が求める課題を解決し時価総額10兆円企業へ」に共感する方
・当社のバリューである「1 Team」「2nd Priority」「10 Player」を体現できる方
1 Team：みんなで１つのチームになろう。喜びも悲しみも共有できるようなエモいチームで１つになろう。
2 Priority：顧客第一になろう。とにかく迷ったら自分達のことより、ユーザーのことを考えよう。
10 Player：T型人材は当たり前だ。Investorの視点でT型人材を突き破れ。

歓迎 0
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フレックスタイム制（コアタイム：10時～16時、休憩時間 60分）
給与はどのくらい貰えるか: 年収 5,500,000 円 - 8,500,000円
待遇・福利厚生は: ・社会保険完備
-健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、労災保険、厚生年金、雇用保険
・交通費支給（上限3万円/月）
・住宅手当（会社から2km以内に居住し、徒歩で通勤する方）
・入社時休暇（入社時に、半年後に付与される分とは別に有給5日付与）
・出産育児・介護休業制度
・ベビーシッター利用割引制度
・PC選択制度
・書籍購入制度（エンジニアのみ）
・部署間交流ランチ（月1回）
・ウォーターサーバー
・オフィス内自動販売機
・Apple製品割引購入制度
休日休暇は: ・完全週休二日制（土・日・祝）
・年末年始
・夏季休暇
・年次有給休暇
・その他、慶弔等

データエンジニアリング

データベースエンジニア