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■業務内容
次世代のCustomer Data Platformをゼロベースで設計・構築する新規プロジェクトです。Spanner等のデータベースに蓄積される膨大なユーザー属性・行動データを、分析や機能開発に活用可能な状態へと処理・統合する「データ基盤」の開発が主務となります。

1.高可用性・高パフォーマンスなログ収集・活用基盤の構築
・行動ログ収集APIの開発 (GCP): ユーザーの視聴行動やアプリ内操作をリアルタイムに記録するAPIを設計・開発します。スパイクアクセスにも耐えうる、高可用性かつ低レイテンシなAPIの実現に向け、チームで設計を練り上げます。
・データパイプラインの整備 (BigQuery -> Spanner): 収集したログをデータレイク（BigQuery）へ蓄積するだけでなく、分析・集計された結果や特徴量をCloud Spannerへ書き戻し（Reverse ETL等）、即座にアプリ側で利用可能にするためのデータフローを構築します。
2.Spanner Graphを活用したパーソナライズAPIの開発
・Spanner × Graph DBへの挑戦: ユーザーとコンテンツの関係性をグラフ構造で管理し、高度なレコメンドを実現するために、SpannerのGraph機能（またはGraph DB）を活用したスキーマ設計を行います。
・パーソナライズAPIのアーキテクチャ検討: SpannerとCloud Run（またはGKE）を組み合わせ、スケーラビリティとレスポンス速度を両立するアーキテクチャについて、チームメンバーと深く議論・検証を重ねながら、最適な構成を導き出してください。
3.マルチクラウドデータの統合とAI連携
・既存DBとの連携: AWS上にあるメタ情報とGCP上のデータを連携させるための課題（クラウド間のデータ整合性や同期処理）に対し、技術的なアプローチで解決策を提示・実装します。
・AI/ML連携: Vertex AI等のLLMを活用しサービスへ反映させるフローの構築や、Claude Code等のAIツールを活用した開発効率化（社内エージェント開発等）を推進します。
求められるスキルは: 必須 ■必須スキル
・Web APIのアーキテクチャ設計・開発経験（3年以上目安）
-言語：Go, Python 等
-高トラフィック環境における負荷分散、キャッシュ戦略、DB接続周りの設計について、なぜその構成にするのかを言語化し、チームと議論できる方
・クラウド（GCP/AWS）を活用したインフラ・バックエンド構築経験
-マネージドサービス（Cloud Run, Spanner, RDS等）の特性を理解し、要件に合わせた技術選定ができる方
・データモデリング・DB設計経験
- RDBMSの正規化だけでなく、NoSQLや大規模分散DBの特性を考慮したスキーマ設計ができる方

■歓迎スキル
・レコメンデーションシステムや検索エンジンのバックエンド実装経験
-協調フィルタリングやベクトル検索などの基礎的なアルゴリズムへの理解がある方
・パーソナライズ機能の開発・運用経験
-ユーザーセグメントに応じたコンテンツ出し分けや、A/Bテスト基盤の構築など
・Cloud Spanner の運用経験、またはGraph DBを用いた開発経験
・BigQuery を用いたデータ基盤（データレイク/DWH）の構築経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験
など

■求める人物像
・TVerのミッションに共感いただける方
　https://tver.co.jp/about/#vision
・テレビという社会インフラに関わりたい方
・問題解決することが好きな方
・ハイパフォーマンスな設計・開発に関する改善が大好きな方
・チームとの対話を重視できる方

歓迎 0
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 1日あたりの所定労働時間：7時間
労働時間区分：フレックスタイム制
フレキシブルタイム：5:00～22:00
標準的な勤務時間帯：10:00～18:00
給与はどのくらい貰えるか: ご経験・能力・スキル等により、当社基準にて優遇・相談のうえ決定いたします。
待遇・福利厚生は: ■福利厚生
社会保険：健康保険（介護保険）、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、労災上乗せ保険加入

■制度
勉強補助制度（グロービス学び放題）、資格補助制度、あんしん財団WELBOX、服装自由
休日休暇は: 休日：年間120日（土日・祝日・年末年始・その他会社が定めた休日）
休暇：年次有給休暇：入社初日から入社月に応じて付与、夏季休暇、結婚休暇、出産休暇、妻の出産休暇、服喪休暇、生理休暇、裁判員休暇など

■【E13】バックエンドエンジニア(Customer Data Platform開発担当)

サーバ・ネットワークエンジニア