なぜ募集しているのか: クーガーのバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、ファミリーマート7,000店をはじめ、アパレル・小売など複数の大手企業に導入が進んでいます。レイチェルのミッションは「人を成長させる」こと。このミッションを提供先の現場で本当に達成できているかをデータで証明し続けることが、事業拡大の最重要ドライバーです。

導入先企業では売上の2～3％向上という効果をすでに分析から確認しています。今後さらに拡大する導入先において、同様のビジネスインパクトを次々と発見・証明していくために、このポジションを強化します。
どんな仕事か: 顧客の現場データと自社プロダクトのログを横断的に分析し、「レイチェルが導入企業にどんな価値をもたらしているか」を定量的に示すインサイトを生み出すことがミッションです。

分析の目的は事業課題の解決と顧客への価値証明です。「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、その答えを数字で示し、社内外のステークホルダーを動かすところまでを担います。

【具体的な業務内容】
・顧客・プロダクトチームへのヒアリングを通じて、抽象度の高い課題を構造的に整理し、分析すべき「問い」と仮説を自ら設定する
・自ら立てた仮説を検証するために、売上・在庫・KPI・利用ログ等の業務データをSQLで抽出・加工・集計する
・統計的因果推論の各手法を用いてレイチェル導入効果（売上貢献、業務改善など）を定量化する
・分析結果に自分なりの考察と施策提案を加え、レポートにまとめる
・社内のエンジニア・顧客管理チームおよび顧客側ステークホルダーへ説明・プレゼンテーションを行う
・分析結果をプロダクト改善のフィードバックとして還元する

【環境・要素技術】
・データベース：MySQL
・可視化ツール：Tableau、PowerBI
・モデリング：Python, R
・その他：GitHub, Slack, JIRA, AWS, Azure
求められるスキルは: 必須・企業向けデータ分析プロジェクトでの実務経験2年以上
・Python / R を用いた統計モデリングや機械学習を用いたモデリングの経験
・SQLを用いた大規模データの抽出・集計経験
・「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、ビジネス課題と結びつけた経験
・統計解析の実務経験的思考力（回帰分析・仮説検定・因果推論・効果検証などの実務適用経験）
・分析結果を非技術者にも伝わるレポート・プレゼンにまとめた経験
・国内外のプロダクト・サービス動向への関心

歓迎・Tableau / PowerBI などのBIツールによる可視化
・小売・流通・サービス業など、現場業務データを扱った経験

以下のいずれかの経験

・プロダクトマネジメントの経験
・データ分析を起点に事業提案・意思決定支援を行った経験
・顧客折衝経験、またはセールス・CS・コンサルと連携して分析を推進した経験
・エンタープライズ顧客の課題を理解し、定量・定性の両面から提案できる力
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: データアナリスト
どこで働くか: 東京都渋谷区神宮前6-19-16 越一ビル201
JR山手線・地下鉄半蔵門線渋谷駅徒歩5分
勤務時間は: 9:00～18:00
※8時間00分（休憩1時間）
※リモートと出社を組み合わせたハイブリッド（フルリモートは不可）
※入社後1ヶ月間は、原則出社。2ヶ月目以降は各自の裁量で調整可
給与はどのくらい貰えるか: 想定年収：700万円～1,200万円（応相談）
月給（基本給＋固定残業代＋その他固定手当）：583,333円～1,000,000円
基本給：430,299円～738,584円
みなし残業代月45時間／153,034円～261,416円（超過分は別途支給）
待遇・福利厚生は: 【保険】
・各種社会保険完備
（関東ITソフトウェア健康保険組合）

【諸手当】
・通勤交通費
・通信手当
休日休暇は: 完全週休2日制（土・日）
・祝日
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・夏季休暇
・病気休暇
・慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考
一次面接（オンライン　担当：プロダクト統括マネージャー）
二次面接（オンライン）
最終面接（対面）
※課題を実施いただくことがあります。

#入社時期は相談可能

リモート可｜データアナリスト｜「何を分析すべきか」自ら設定し社内外のステークホルダーを動かす！

データサイエンティスト