- なぜ募集しているのか
- 新規事業を立ち上げるため
- どんな仕事か
-
金融DXとAI活用で業界変革に挑むデータ分析プロフェッショナル【職務概要】
シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
【職務詳細】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般 - 求められるスキルは
-
必須 【必須】
・機械学習を用いた実務経験が1年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
【尚可】
・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方歓迎 ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております - 雇用形態は
- 雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月) - どこで働くか
- プロジェクトにより異なる
プロジェクトにより異なる
勤務地変更の範囲：取引先(案件先)の勤務地により異なる - 勤務時間は
- 9時00分～17時45分
- 給与はどのくらい貰えるか
-
年収:600万～900万程度
月給制：月額429000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回（6月、12月）
昇給:年1回 - 待遇・福利厚生は
-
自己研鑽・社内外交流費、スポーツ手当、定期健診費、インフルエンザ予防接種補助、通勤交通費全額支給、慶弔金制度、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度、旅費等手当、出張手当、研修旅費手当
喫煙情報：敷地内禁煙 - 休日休暇は
- 【年間休日122日】完全週休2日制(土日)、祝日、有給(入社直後10日～最高20日)
- どんな選考プロセスか
-
書類選考 → 面接（1～2回） → 内定
※状況により変更になる場合あり
NEW
掲載期間26/04/14～26/04/27
求人No.WPT-408407867
